
去中心化联邦学习(Decentralized Federated Learning)是一种无需中央服务器协调的分布式机器学习范式
文章浏览阅读735次,点赞9次,收藏23次。FedRewind通过节点间模型交换机制有效缓解了非IID数据带来的分布偏移问题,理论上具有较高的泛化能力。然而,相...
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