
FINISH FIRST, PERFECT LATER: TEST-TIME TOKEN-LEVEL CROSS-VALIDATION FOR DIFFUSION LARGE LANGUAGE MOD
该文章提出了一种名为TOLERATOR的无训练解码策略,旨在解决离散扩散大型语言模型(dLLMs)解码中“令牌一旦被接受便无法修改”的核心问题,通过两阶段流程提...

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📖标题:LogicReward: Incentivizing LLM Reasoning via Step-Wise Logica...
“一个未经验证的模型,无论多么精巧,都只是空中楼阁。 真正的智能,不在于预测本身,而在于对预测不确定性的...

目的 为避免一学就会、一用就废,这里做下笔记 模型文件夹说明 以魔塔社区中Qwen2.5-VL-7B-Instruct-bnb-4bit为例...

1.3 临床应用中的现实困境 1.3.1 模型部署的\"最后一公里\"问题 即使模型在研发阶段表现优异,在临床部署时仍面临重重障碍...
对于许多学生而言,毕业论文堪称“学术生涯的终极Boss战”:选题撞车、逻辑混乱、数据难分析、查重焦虑……这些痛点像一道道高墙...
1. 不是所有文献都需要读,那种野期刊的文章看一下abstract就拉倒吧,不要在无关紧要的文献上浪费宝贵的时间2.看文献顺序...

下一状态预测 (NSP,Next State Prediction) 是从 大语言模型 (LLM) 向 世界模型 (World Model) 进化...

📖标题:Linear representations in language models can change dramatic...

📖标题:LLaTTE: Scaling Laws for Multi-Stage Sequence Modeling in Lar...