传统 SCA 工具的核心能力是"漏洞匹配"——扫描依赖清单,比对 CVE 数据库,输出"项目中存在哪些有漏洞的组件"。但安全团队真正需要的是"风险决策":哪些漏洞值得立即修复?修复路径是什么?能否自动化完成?
Mend SCA 将软件成分分析从"发现问题"推进到"解决问题",通过 SBOM 生成、可达性分析、EPSS 评分、自动化修复 PR 和 AI 辅助建议,将漏洞修复工作量减少约 75%。本教程拆解这条从扫描到修复的完整工作流。
一、SBOM 生成与导出
1.1 为什么 SBOM 是起点
软件物料清单(SBOM)是 CRA、EO 14028 等法规对软件成分透明度的强制要求,也是供应商交付物验收和客户安全审查的基础。没有完整准确的 SBOM,后续的漏洞检测、合规报告和供应链管理都无从谈起。
1.2 Mend SCA 的 SBOM 生成能力
Mend SCA 支持 30+ 种包管理器生态的组件识别,覆盖直接依赖和传递依赖。传递依赖——即项目间接引用的、由直接依赖引入的第三方库——往往是漏洞高发区域,因为它们通常不被开发者直接管理。
2026 年 6 月,Mend SCA 新增了对 SPDX 和 CycloneDX 标准的源文件级 SBOM 导出和导入支持:
- 导出:可生成包含未匹配源文件、CVE、许可证和版权信息的细粒度 SBOM
- 导入:可导入包含文件级组件的 SBOM 并触发异步匹配
- 输出格式:CycloneDX、SPDX
1.3 SBOM 的典型应用场景
| CRA / EO 14028 合规 | 提供法规要求的软件成分透明度 |
| 客户安全审查 | 提供完整组件清单,加速审查流程 |
| 供应商交付验收 | 验证交付物中组件安全性 |
| 内部资产管理 | 建立组织级开源组件清单基线 |
实操建议:在 CI/CD 管道中配置每次构建自动生成 SBOM 并归档,确保 SBOM 与代码版本一一对应,而非仅在合规审计时手动生成。
二、漏洞优先级排序:三维风险评估
2.1 传统优先级排序的局限
仅依赖 CVSS 评分排序漏洞存在明显缺陷:一个 CVSS 9.8 的漏洞,如果应用代码从未调用漏洞函数,实际风险可能为零;而一个 CVSS 6.5 的漏洞,如果已有公开 PoC 且在野外被大量利用,可能才是最需要紧急处理的。
2.2 Mend SCA 的三维评估模型
Mend SCA 结合三个维度对漏洞进行优先级排序:
维度一:可达性分析(Reachability Analysis)
追踪应用代码到漏洞函数的调用路径,判断漏洞代码是否在当前应用中被实际调用。如果一个漏洞函数从未被应用触达,Mend 将其标记为不可达。安全团队可将精力集中在真正可利用的风险上,而非逐一排查所有 CVE 告警。
维度二:EPSS 评分集成
EPSS(Exploit Prediction Scoring System)衡量漏洞在现实世界中被利用的概率。Mend 将 EPSS 分数直接展示在漏洞发现表中,安全团队可按利用概率排序,优先处理最可能被攻击的漏洞。
维度三:CVSS 4.0 严重性评级
Mend 已支持 CVSS 4.0 严重性评级,并显示 CVSS 分数的原始来源(如 NVD 或 MITRE),帮助安全团队理解不同评分来源之间的差异。
2.3 依赖上下文信息
Mend 展示每个漏洞组件在依赖图中的位置——是直接依赖还是传递依赖,以及其根库是什么。这使得安全团队可以快速定位修复路径:升级直接依赖可能自动解决多个传递依赖中的漏洞。
2.4 优先级排序实操对比
以下是一个实际项目中的漏洞优先级排序示例:
| log4j-core 2.14.0 | CVE-2021-44228 | 9.8 | 0.97 | 可达 | 紧急修复 |
| commons-text 1.9 | CVE-2022-42889 | 9.1 | 0.82 | 不可达 | 中优先级 |
| jackson-databind 2.12.3 | CVE-2020-36518 | 7.5 | 0.03 | 可达 | 高优先级 |
| snakeyaml 1.29 | CVE-2022-1471 | 8.1 | 0.01 | 不可达 | 低优先级 |
按传统 CVSS 排序,commons-text(9.1)应优先于 jackson-databind(7.5)。但结合可达性和 EPSS,jackson-databind(可达 + EPSS 0.03)反而比 commons-text(不可达 + EPSS 0.82)更值得处理——因为不可达漏洞在当前应用中无法被触发。
三、自动化修复与依赖管理
3.1 自动化修复 Pull Request
当 Mend SCA 发现存在漏洞的组件时,可以自动创建一个升级依赖版本的 Pull Request。PR 中包含:
- 安全版本信息
- 变更日志
- 兼容性说明
开发者只需审核和合并,无需手动查找安全版本号和分析兼容性。
3.2 依赖更新自动化规则
Mend 支持配置自动化规则,在发现新的安全版本时自动触发更新流程:
- 已知安全的版本升级:可设置为自动合并,无需人工介入
- 可能引入 Breaking Change 的升级:需人工审核后合并
3.3 AI 辅助修复建议
对于无法简单升级版本解决的漏洞(例如需要修改代码调用方式),Mend 可提供具体的代码级修复建议,帮助开发者理解如何在不升级版本的情况下缓解风险。
官方数据显示,通过 AI 修复和自动化依赖管理,Mend 可帮助企业将漏洞修复工作量减少约 75%。
3.4 自动化修复的注意事项
| 构建兼容性 | 自动升级依赖版本时,可能在特定构建环境中引入兼容性问题 |
| 关键项目门禁 | 建议对关键项目设置人工审核门禁 |
| 例外管理 | 对已知安全风险但暂不修复的漏洞,设置带有效期的例外 |
四、许可证合规管理
4.1 许可证风险常被低估
一个组件的许可证类型可能影响整个项目的许可证策略。传递依赖中的 copyleft 许可证(如 AGPL、GPL)可能要求企业公开自研代码,这是比安全漏洞更隐蔽的法律风险。
4.2 Mend SCA 许可证管理能力
Mend SCA 维护覆盖数十万组件的许可证数据库,支持:
- 识别直接依赖和传递依赖中的许可证信息
- 自定义许可证策略(例如禁止 AGPL、限制 copyleft 类许可证)
- 策略违规时的自动告警或阻断
- 许可证风险评估和合规报告
- 组件"许可证数量"列(2026 年 6 月新增),帮助快速评估单个组件的许可证复杂度
五、零日漏洞响应
5.1 零日漏洞响应工作流
2026 年 3 月,Mend SCA 推出了改进的零日漏洞响应工作流:
- 专门的零日漏洞目录:独立于企业自身的库存数据,即使在没有扫描的情况下也能查看最新零日漏洞信息
- 醒目告警:新零日漏洞披露后,平台在界面中突出显示
- 可配置的处理流程:企业可定义零日漏洞的分诊、评估和响应流程
- 永久性违规追踪:零日漏洞相关的处理记录被永久保存,支持审计
5.2 零日漏洞响应实操要点
当 Log4Shell 级别的零日漏洞爆发时,时间就是一切。Mend 的响应流程应配合以下实操步骤:
六、常见问题 Q&A
Q1:Mend SCA 和传统漏洞扫描工具的根本区别是什么?
传统漏洞扫描基于 CVE 数据库匹配,输出"项目中存在哪些有漏洞的组件"。Mend SCA 在此基础上增加了可达性分析(判断漏洞是否可被应用触达)、EPSS 评分(判断漏洞被利用的概率)和自动化修复(自动生成修复 PR),从"发现问题"推进到"解决问题"。
Q2:可达性分析如何降低告警噪声?
如果一个组件中存在漏洞,但应用代码从未调用包含漏洞的函数,该漏洞在当前应用中是不可达的。Mend 标记这些不可达漏洞,帮助安全团队将精力集中在真正需要处理的风险上,而非逐一排查所有 CVE 告警。
Q3:Mend SCA 能生成什么格式的 SBOM?
支持 CycloneDX 和 SPDX 两种国际标准格式。2026 年 6 月新增源文件级细粒度 SBOM 导出,可包含未匹配源文件、CVE、许可证和版权信息。
Q4:自动化修复是否可以完全替代人工审核?
不建议完全替代。Mend 可自动生成修复 PR,已知安全的版本升级可配置自动合并,但可能引入 Breaking Change 的升级建议保留人工审核步骤。
Q5:Mend SCA 是否支持容器镜像扫描?
支持。Mend Container 模块分析容器镜像中的组件和漏洞,生成镜像级 SBOM,并在镜像构建和发布阶段执行安全策略,确保"代码仓库已升级,生产镜像也确实使用了新版本"。
Q6:非包管理器引入的组件能被识别吗?
对于通过手动下载、复制粘贴或私有仓库引入的组件,识别能力有限。2026 年 6 月新增的源文件级 SBOM 导入功能在一定程度上缓解了这个问题。
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