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OpenCV Mat 备忘录

目录

1. Mat 存储图像

2. Mat 本质是什么?

3. 常见 Mat 类型

4. Mat 访问像素

5. Mat 的一个重要特点:浅拷贝

概念理解
像素 图片中的一个小点
灰度像素

一个数字 0~255

0    = 黑色 128  = 灰色 255  = 白色

彩色像素 三个数字 B,G,R
0 最暗,没有光
255 最亮
Mat 存放这些像素的矩阵

在 OpenCV 里,Mat 是 矩阵(Matrix) 的意思,是 OpenCV 中最核心的数据结构之一,用来存储图像、矩阵数据、像素数据等。

在 C++ OpenCV 中,它对应:

cv::Mat

例如:

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat img;

这里的 img 就是一个 Mat 对象,可以表示一张图片。


1. Mat 存储图像

比如读取图片:

cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");

此时:

  • img.rows:图片高度(行数)
  • img.cols:图片宽度(列数)
  • img.channels():通道数

例如一张普通彩色图片:

1920 × 1080 × 3

表示:

  • 1080 行
  • 1920 列
  • 3 个颜色通道(B、G、R)

2. Mat 本质是什么?

可以简单理解:

Mat
|
+– 图像尺寸
|
+– 数据类型
|
+– 内存地址
|
+– 像素数据

例如:

cv::Mat m(3, 3, CV_8UC1);

创建一个:3行 × 3列的单通道 8 位矩阵:

[0 0 0
0 0 0
0 0 0]

其中:

  • CV_8U:8位无符号整数
  • C1:1个通道

3. 常见 Mat 类型

类型含义
CV_8UC1 8位灰度图
CV_8UC3 8位彩色图(BGR)
CV_8UC4 带透明通道图片
CV_32FC1 单通道浮点矩阵
CV_64FC3 三通道 double

例如:

cv::Mat gray(480, 640, CV_8UC1);

灰度图:

640 × 480

每个像素:

0~255

4. Mat 访问像素

灰度图:

uchar value = img.at<uchar>(100, 200);

表示:

第100行,第200列

彩色图:

cv::Vec3b pixel = img.at<cv::Vec3b>(100,200);

得到:

[B, G, R]


5. Mat 的一个重要特点:浅拷贝

OpenCV 的 Mat 默认使用引用计数,复制不会立即复制数据:

cv::Mat a = cv::imread("test.jpg");

cv::Mat b = a;

此时:

a —-\\
—> 同一块图像数据
b —-/

如果想真正复制:

cv::Mat c = a.clone();

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