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《告别API费用:为什么越来越多开发者开始部署本地LlamaAI大模型?》

前言

LlamaAI本地部署实战专栏第1篇

从云端API到私人AI时代,了解为什么本地大模型正在成为开发者的新选择。

一、从ChatGPT API到本地AI:大模型开发正在发生变化

2023年以来,大语言模型(Large Language Model,LLM)快速进入开发领域。

很多开发者第一次接触AI应用时,路线基本都是:

用户
|
你的应用
|
OpenAI API / 云端大模型
|
返回结果

这种方式简单、高效。

只需要调用一个接口:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key=\”your_api_key\”
)

response = client.chat.completions.create(
model=\”gpt-4\”,
messages=[
{
\”role\”:\”user\”,
\”content\”:\”你好\”
}
]
)

print(response.choices[0].message.content)

几行代码,就拥有了一个强大的AI助手。

但是随着AI应用深入落地,越来越多问题开始暴露。


二、为什么开发者开始选择本地部署大模型?

1. API成本越来越高

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