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Knowledge Catalog 企业级知识库实战教程: Part2_实战指南与使用示例详解

文章目录

    • 第十六章:环境搭建与快速开始
      • 16.1 系统要求
        • 16.1.1 硬件要求
        • 16.1.2 软件要求
        • 16.1.3 GCP账号要求
      • 16.2 开发环境安装
        • 16.2.1 步骤一:安装Python和包管理器
        • 16.2.2 步骤二:安装gcloud CLI并认证
        • 16.2.3 步骤三:(可选)安装Node.js和npm
      • 16.3 项目克隆与初始化
        • 16.3.1 克隆仓库
        • 16.3.2 安装Python依赖
        • 16.3.3 (可选) 安装TypeScript依赖
      • 16.4 第一个Bundle:5分钟体验
        • 16.4.1 步骤一:创建Bundle目录结构
        • 16.4.2 步骤二:创建Bundle索引文件
        • 16.4.3 步骤三:创建第一个表文档
        • 16.4.4 步骤四:创建订单表文档
        • 16.4.5 步骤五:创建指标文档
        • 16.4.6 验证Bundle结构
      • 16.5 验证安装
    • 第十七章:OKF文档编写实战
      • 17.1 手动编写第一个OKF文档
        • 17.1.1 场景描述
        • 17.1.2 完整文档示例
      • 17.2 Frontmatter编写指南
        • 17.2.1 Identity字段(必需)
          • type字段
          • title字段
          • description字段
        • 17.2.2 generated字段(必需)
        • 17.2.3 可选字段详解
          • resource字段
          • tags字段
          • verified字段
          • sources字段
          • status字段
          • stale_after字段
      • 17.3 Body内容编写最佳实践
        • 17.3.1 结构组织原则
        • 17.3.2 Schema章节编写
        • 17.3.3 Examples章节编写
        • 17.3.4 Cross-linking(交叉链接)
      • 17.4 常见文档类型模板
        • 17.4.1 BigQuery Table模板
        • 17.4.2 Metric模板
        • 17.4.3 Playbook模板
        • 17.4.4 API Endpoint模板
      • 17.5 文档验证与质量检查
        • 17.5.1 自动化验证脚本
        • 17.5.2 质量检查清单
    • 第十八章:Reference Agent实战操作
      • 18.1 Agent配置详解
        • 18.1.1 配置文件结构
        • 18.1.2 环境变量配置
        • 18.1.3 编程式配置
      • 18.2 交互模式使用
        • 18.2.1 启动交互模式
        • 18.2.2 交互界面示例
        • 18.2.3 交互模式高级技巧
      • 18.3 单次查询模式
        • 18.3.1 基本用法
        • 18.3.2 在脚本中使用
        • 18.3.3 管道集成示例
      • 18.4 批量处理模式
        • 18.4.1 从文件读取查询
        • 18.4.2 批量文档生成
      • 18.5 高级对话技巧
        • 18.5.1 Prompt Engineering最佳实践
        • 18.5.2 处理复杂场景
    • 第十九章:数据源连接实战
      • 19.1 BigQuery数据源配置
        • 19.1.1 基础配置
        • 19.1.2 认证方式
        • 19.1.3 连接测试
      • 19.2 Dataplex Catalog集成
        • 19.2.1 配置Dataplex源
        • 19.2.2 使用mdcode进行同步
        • 19.2.3 Dataplex Entry Types映射
      • 19.3 自定义数据源开发
        • 19.3.1 完整的自定义数据源示例
        • 19.3.2 注册自定义数据源
      • 19.4 多数据源联合查询
        • 19.4.1 配置多个源
        • 19.4.2 联合查询示例
      • 19.5 数据源性能优化
        • 19.5.1 缓存策略
        • 19.5.2 分页处理大数据集
    • 第二十章:Catalog Sync同步实战
      • 20.1 初始化Sync工作区
        • 20.1.1 使用mdcode init
        • 20.1.2 手动创建catalog.yaml
      • 20.2 Pull操作完整流程
        • 20.2.1 基本Pull
        • 20.2.2 Pull过程详解
        • 20.2.3 Pull后的目录结构
      • 20.3 编辑本地知识文档
        • 20.3.1 从Snapshot生成OKF文档
        • 20.3.2 编辑现有文档
      • 20.4 Push操作完整流程
        • 20.4.1 基本Push
        • 20.4.2 Push过程详解
        • 20.4.3 Push报告示例
      • 20.5 冲突解决策略
        • 20.5.1 当前行为
        • 20.5.2 手动冲突解决工作流
        • 20.5.3 未来计划(来自代码TODO)
      • 20.6 定期同步自动化
        • 20.6.1 Cron Job设置
        • 20.6.2 GitHub Actions示例
    • 第二十一章:mdcode CLI工具完全指南
      • 21.1 安装与配置
        • 21.1.1 安装
        • 21.1.2 验证安装
      • 21.2 核心命令详解
        • 21.2.1 mdcode init
        • 21.2.2 mdcode pull
        • 21.2.3 mdcode push
        • 21.2.4 mdcode status
        • 21.2.5 mdcode validate
        • 21.2.6 mdcode generate-view
      • 21.3 高级命令与选项
        • 21.3.1 全局选项
        • 21.3.2 环境变量
      • 21.4 工作流集成
        • 21.4.1 Git Hook集成
        • 21.4.2 Makefile集成
      • 21.5 故障排查
        • 21.5.1 常见错误及解决方案
        • 21.5.2 调试模式
    • 第二十二章:Enrichment Agent增强实战
      • 22.1 Enrichment Agent安装
        • 22.1.1 构建和安装
      • 22.2 配置与定制
        • 22.2.1 配置文件结构
        • 22.2.2 MCP配置
      • 22.3 执行增强任务
        • 22.3.1 增强单个文档
      • 22.4 自定义增强规则
      • 22.5 批量增强工作流
        • 22.5.1 CI/CD中的自动增强
    • 第二十三章:Viewer站点生成实战
      • 23.1 生成HTML站点
        • 23.1.1 基本生成
        • 23.1.2 生成的站点结构
      • 23.2 自定义模板
        • 23.2.1 模板目录结构
        • 23.2.2 自定义文档模板示例
      • 23.3 部署站点
        • 23.3.1 部署到GitHub Pages
        • 23.3.2 部署到Cloud Storage
        • 23.3.3 部署到Cloud Run
      • 23.4 搜索与导航
        • 23.4.1 内置搜索功能
      • 23.5 多语言支持
        • 23.5.1 i18n配置
    • 第二十四章:Attested Computation认证计算实战
      • 24.1 创建计算指标
        • 24.1.1 定义指标文档
      • 24.2 编写Executor
      • 24.3 编写Attester
      • 24.4 运行与验证
        • 24.4.1 手动运行
        • 24.4.2 定期自动验证
      • 24.5 复杂计算案例
        • 案例:客户生命周期价值(LTV)
    • 第二十五章:Discovery Agent发现代理实战
      • 25.1 运行Discovery示例
        • 25.1.1 准备工作
        • 25.1.2 运行基本发现
        • 25.1.3 输出示例
      • 25.2 自定义发现范围
        • 25.2.1 通过SKILL文件配置
        • 25.2.2 通过代码配置
      • 25.3 发现结果后处理
        • 25.3.1 审查和改进
        • 25.3.2 优先级排序
      • 25.4 与CI/CD集成
        • 25.4.1 自动发现新资产的Workflow
      • 25.5 大规模发现最佳实践
        • 25.5.1 分阶段发现
        • 25.5.2 发现治理
    • 第二十六章:完整项目实战:构建企业级知识库
      • 26.1 项目规划与设计
        • 26.1.1 需求收集
        • 26.1.2 解决方案架构
        • 26.1.3 技术选型
      • 26.2 团队协作设置
        • 26.2.1 仓库结构
        • 26.2.2 贡献指南
      • 26.3 分阶段实施
        • Phase 1: 基础设施(第1-2周)
        • Phase 2: 自动化(第3-4周)
        • Phase 3: 扩展(第5-8周)
      • 26.4 监控与维护
        • 26.4.1 健康仪表板
        • 26.4.2 定期维护任务
      • 26.5 扩展与演进
        • 26.5.1 未来路线图
        • 26.5.2 成功指标
    • 第二十七章:故障排查与问题解决
      • 27.1 常见错误及解决方案
        • 27.1.1 安装问题
        • 27.1.2 运行时问题
        • 27.1.3 同步问题
      • 27.2 调试技巧
        • 27.2.1 启用详细日志
        • 27.2.2 交互式调试
      • 27.3 日志分析
        • 27.3.1 日志格式
        • 27.3.2 日志分析命令
      • 27.4 性能问题诊断
        • 27.4.1 常见性能瓶颈
        • 27.4.2 性能分析脚本
      • 27.5 社区支持资源
        • 27.5.1 官方渠道
        • 27.5.2 报告问题的模板
    • 附录D:命令速查卡
      • Reference Agent CLI
      • mdcode CLI
      • Enrichment Agent
      • Discovery Agent

第十六章:环境搭建与快速开始

本章将指导你从零开始搭建Knowledge Catalog的完整开发环境,并完成第一次实际操作。

16.1 系统要求

16.1.1 硬件要求
组件
最低要求
推荐配置
CPU 2核心 4核心以上
内存 4GB RAM 8GB以上
硬盘 10GB可用空间 30GB以上(含Git仓库和依赖)
网络 稳定的互联网连接 低延迟网络(GCP API调用)
16.1.2 软件要求
软件
版本要求
用途
Python 3.10或更
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