甜甜圈API 一个接口跑通 nano-banana2 / Veo 3.1 / Sora 2

hiAI绘画API 怎么选才不亏？甜甜圈API 一个接口跑通 nano-banana2 / Veo 3.1 / Sora 2（附单次成本）
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于 2026-08-02 22:46:58 发布
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上个项目要同时用到文生图接口和图生视频能力，我把能找到的生图 API、生视频 API 挨个试了一轮，踩的坑基本是同一类：每家一套账号体系、一套鉴权、一套计费口径，接四五个模型就是四五套 SDK，最后连"这一张图到底花了多少钱"都算不清楚。

后来换成了甜甜圈API（dashengfenshen.cn）——一个面向开发者的AI绘画API / 视频生成接口聚合服务，一个 Base URL、一个密钥把主流生图生视频模型全接了。这篇不重复讲怎么注册，只讲两件工程上最实际的事：接口长什么样，以及每个模型单次多少钱。

一、接口：OpenAI Chat Completions 兼容，改个 base_url 就能跑
基础信息很干净：

项值
Base URLhttps://dashengfenshen.cn
协议HTTPS
数据格式application/json
字符编码UTF-8
鉴权请求头 Authorization: Bearer {你的API密钥}
图片生成接口兼容 OpenAI 的 chat/completions 格式，会用 openai 库的基本零学习成本。curl 直接调：

curl https://dashengfenshen.cn/v1/chat/completions
-H “Authorization: Bearer ttq-你的密钥”
-H “Content-Type: application/json”
-d ‘{
“model”: “nano-banana2”,
“messages”: [
{ “role”: “user”, “content”: “白底电商主图，柔光，45度俯拍，极简风” }
]
}’
一键获取完整项目代码
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Python 侧直接复用官方 openai SDK，只改 base_url：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key=“ttq-你的密钥”,
base_url=“https://dashengfenshen.cn/v1”,
)

resp = client.chat.completions.create(
model=“nano-banana2”, # 换 nano-banana-pro / gpt-image-2 等只改这一个字段
messages=[{“role”: “user”, “content”: “白底电商主图，柔光，45度俯拍”}],
)
print(resp.choices[0].message)
一键获取完整项目代码

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这一点对做模型选型特别省事：想比对不同模型的出图效果，不用注册两个平台、写两套调用，改个字符串重跑就行。

视频生成在开发文档里是单独的一页（文档顶部「图片生成 / 视频生成」两个 tab），请求字段以那页为准，模型代码和消耗见下面这张表。

二、模型和单次成本：选型主要看这张表
平台是积分制按次计费，model 字段填模型代码。生图这边：

模型代码说明消耗
nano-banana-pro高品质图片生成，Pro 级 Gemini，支持 1K/2K/4K10 积分/次
nano-banana2快速图片生成，Flash 级 Gemini，速度更快8 积分/次
Nano Banana 2 LiteNano Banana 2 轻量版，更快、价格更低8 积分/次
ttq-cutout抠图10 积分/次
生视频这边：

模型代码说明消耗
Veo 3.1 视频生成Google Veo 3.1 视频生成模型120 积分/次
Sora 2OpenAI Sora 2，16:9 / 9:16，12 秒130 积分/次
OmniGoogle Veo Omni 视频生成，10 秒120 积分/次
Veo Omni Flash Video Edit视频编辑模型，10 秒，必填 video_url（参考视频）按次
ttq-td速度优先档，固定 15s，支持 4 张参考图，1500 内字按次
工程上的用法很清楚：跑量、批处理走 nano-banana2 或 Lite（8 积分一次，最便宜也最快），要出终稿、要 4K 才上 nano-banana-pro。视频比图贵一个数量级，Sora 2 和 Veo 3.1 差不多一个档，先拿便宜的图模型把 prompt 调顺了再去烧视频积分，这是我交的学费。

三、aspect_ratio：超宽超高比例是真能用上的

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