阿里把2.4万亿参数的Max模型开源了

Qwen3.8-Max：当大模型开始像工程师一样工作

你让一个人从零写一个能自进化的Agent框架，他得翻文档、搭环境、踩坑、debug，折腾两周算快的。

阿里今天发布的Qwen3.8-Max，接到同样的任务后，自己运行了16天，265次代码提交，最后交出了一个真实可用的oh-my-cli项目。全程没人告诉它下一步该干什么。

这就是今天Qwen3.8-Max发布会上最让我注意的点——不是2.4万亿参数有多吓人，而是它开始像一个真正的工程师那样工作了。

参数之外，更值得关注的是“自主决策能力”

Qwen3.8-Max这次把总参数量推到了2.4T，激活95B，基于MoE架构做优化。在三方Arena榜单上，整体表现仅次于Anthropic的Claude系列，编程能力排到全球第四。

但参数和排名这些数字看腻了，真正有意思的是阿里放出来的几个实测案例：

• 16天独立写完一个oh-my-cli项目，265次代码提交

• 在芯片设计沙箱里跑了约500轮交互，把硬件门数从8298门压缩到678门

• 在365天的电商经营模拟中，以4.16倍回报拿了第一

• 在一场有458支人类队伍参加的算法竞赛里，24小时就干到了榜首

这些任务有一个共同点：周期长、步骤多、需要自主决策，而不是“你问我答”式的单次对话。现在的顶尖大模型，比拼的早已不是谁更会聊天，而是谁能真正端到端地把事情做完。

定价与开源：两个值得关注的信息

定价方面，国内输入12元/百万tokens、输出36元，隐式缓存命中只要1.5元。国际价格分别是Opus5的40%和24%。

更重磅的是，阿里宣布下周就开源Qwen3.8-Max的完整权重——这是Qwen家族里Max级别模型第一次开源。同时还会开源一个27B的小尺寸版本，给本地部署和端侧场景用。

对开发者的意义

从Kimi K3到阿里Qwen3.8-Max，国产大模型正在把"开源"从营销口号变成真刀真枪的工程交付。对开发者来说，这意味着以后用顶级模型的门槛会越来越低。如果你正在找稳定又划算的API接入方案，EasyAPI值得看看。