生命涌现的小龙虾技能之【Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析】简介

🎯 Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析

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🧭 技能概览 | Overview

Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child’s study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child’s learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.

通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头，实时分析儿童学习区域的视频，检测面部朝向（是否偏离书本/屏幕）、眼部注视方向、手部小动作（玩笔、摸脸、摆弄物品）等行为指标，计算每分钟专注得分（0-100分），并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态，优化学习习惯。应用场景：智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测，生成专注度报告，当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点：提升学习效率。

🤖 AI 角色 | AI Role

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于智能台灯/桌面摄像头视频，量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段，输出整体专注度等级

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis –list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地儿童学习区域视频
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis –input /path/to/study.mp4

# 分析网络儿童学习区域视频
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis –url https://example.com/study.mp4

# 显示历史专注度分析报告（自动触发关键词：查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等）
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis –list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis –input study.mp4 –detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis –input study.mp4 –output result.json

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