46 Prompt 与 Context 面试题：指令冲突、预算、Few-Shot 和结构化输出

专栏：大模型应用开发：从原理到生产 篇号：46 建议权限：付费 建议标签：Prompt Engineering、Context Engineering、大模型面试、Few-shot、结构化输出

上一篇，我们区分了三件经常混在一起的事。

训练改变模型参数。

Context 改变这一次预测的条件。

解码参数决定怎样从当前概率分布中选择 Token。

这一区分很重要。

因为应用开发者每天最常控制的，往往不是模型参数，而是模型本次能看到的内容。

很多团队把这件事统称为“写 Prompt”。

但真实请求里还有：

• System 指令；
• 用户问题；
• 多轮历史；
• Few-shot 示例；
• RAG 证据；
• 工具描述和工具返回；
• 输出 Schema；
• 安全规则与业务状态。

这些内容一起竞争有限的上下文窗口，也可能彼此冲突。

所以面试官问“你会不会 Prompt Engineering”，真正想听到的常常不是一句万能模板。

他想知道：

你怎样决定让模型看到什么、按