服务器上百台，SSH逐台装监控到猴年马月？我用Ansible三分钟全部搞定

前言

手里只有几台服务器的时候，逐台 SSH 上去装 Node Exporter 不是什么大问题。但业务一扩张，服务器从几台变成几十台、上百台的时候，这事就开始变味了——手动 SSH 进去、敲命令、确认服务启动，一套流程走下来可能大半天就过去了，而且中间还容易出错，装完的版本还不一定统一。运维团队稍微大一点，光是"大家都在装监控"这件事本身就成了一场管理噩梦。

Ansible 就是解决这个问题的。它本质上是一个无代理的自动化运维工具，基于 SSH 连接，被控机器上只要有 Python 和 SSH 就能跑，不需要在每台机器上装额外的客户端。写好一个 Playbook 之后，一条命令就能同时对所有目标机器执行操作，版本统一、配置统一、执行结果统一。更重要的是它的幂等性——重复执行结果一致，没装的会装，已装好的不会重复操作，不会因为重复执行把环境弄乱。用 Ansible 写好 Node Exporter 的部署 Playbook 之后，三分钟之内可以把上百台服务器全部纳管，Prometheus 那边直接就能抓取到所有主机的监控数据。

本文将手把手教你编写一个轻量、可复用的Ansible自动化部署方案，从此告别重复劳动，真正实现“监控先行，稳定无忧”。

如果你还想监控家里的电脑，但设备在内网无法直连？别急，文末附赠 cpolar 内网穿透方案，让 Ansible 照样远程部署！

1.在你的虚拟机上安装ansiable

1.1 什么是Ansible？

Ansible是一个开源的 自动化运维工具，由Red Hat赞助开发，用于实现：

• 配置管理（Configuration Management）
• 应用部署（Application Deployment）
• 任务自动化（Task Automation）
• IT编排（Orchestration）

它最大的特点是：简单、无代理、基于SSH、使用YAML语法。

1.2 Ansible的核心作用

无需逐台登录服务器，一条命令可在成百上千台机器上同时运行：

确保所有服务器的配置一致，比如：

• 安装指定版本的软件（如 Node Exporter、Nginx）
• 同步配置文件（如 /etc/hosts、prometheus.yml）
• 创建用户、设置权限、管理服务状态
• 自动化部署应用

通过 Playbook（YAML 文件）定义部署流程，一键完成复杂应用上线：

重复执行同一个 Playbook，结果始终一致——没装的会装，已装的不会重复操作，安全可靠。

Ansible通过SSH 与目标主机通信，只需控制机安装Ansible，被控机只要有Python 和SSH即可。

可管理AWS、Azure、阿里云等云资源，也能操作Docker、Kubernetes。

1.3 安装ansiale

我这里是ubuntu系统，如果想使用centos可以看参考cpolar官网的这篇教程：《别再手动操作了！我用Ansible+cpolar给飞牛OS装了个“遥控器》

登录到 Ubuntu系统，并在APT命令下运行以应用更新：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

安装最新版本的Ansible：

apt install -y ansible

安装完成后，验证ansiable版本：

ansible –version

我们查看一下，有没有启动文件：

ls /etc/ansible

我发现我这里没有，那我们手动配一下，创建ansiable文件：

mkdir -p /etc/ansible

编写hosts文件：

cat > /etc/ansible/hosts <<EOF
[local]
localhost ansible_connection=local
EOF

编写ansiable.cfg文件：

cat > /etc/ansible/ansible.cfg <<EOF
[defaults]
inventory = /etc/ansible/hosts
host_key_checking = False
remote_user = root
stdout_callback = yaml
EOF

验证是否成功：

ansible localhost -m ping

2.配置ansiable文件搞定Node Exporter部署！

确保你在playbook所在目录（假设是 /etc/ansible）：

cd /etc/ansible

创建templates目录

mkdir -p templates

创建服务模板文件：

cat > templates/node_exporter.service.j2 <<'EOF'
[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target

[Service
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart={{ install_dir }}/node_exporter –collector.systemd –collector.processes
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

首先，我们来过一下安装node_exporter基本步骤：

mkdir /shan
cd /shan

curl -LO https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.10.2/node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz

rm -rf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.10.2.linux-amd64/ node_exporter

sudo vi /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/shan/node_exporter/node_exporter

[Install]
WantedBy=default.target

useradd –no-create-home –shell /bin/false node_exporter

systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter

手动操作还好，但是一键部署是不是感觉头都大了？

别急，我这边已经研究好啦！只需要你复制粘贴，就能操作成功！

编辑hosts文件，加入你所要监控的ip和他的用户名及密码：

[test]
ip ansible_ssh_user=用户名 ansible_ssh_pass=密码

编辑命令yml文件：

—
– name: 安装node_exporter
hosts: test
become: yes
vars:
node_exporter_version: "1.8.2"
node_exporter_url: "https://ghproxy.net/https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v{{ node_exporter_version }}/node_exporter-{{ node_exporter_version }}.linux-amd64.tar.gz"
install_dir: "/shan"

tasks:
– name: 创建存储目录
file:
path: "{{ install_dir }}"
state: directory
mode: '0755'

– name: 下载node_exporter
get_url:
url: "{{ node_exporter_url }}"
dest: "{{ install_dir }}/node_exporter.tar.gz"
mode: '0644'
timeout: 30
retries: 3
delay: 10

– name: 解压node_exporter
unarchive:
src: "{{ install_dir }}/node_exporter.tar.gz"
dest: "{{ install_dir }}"
remote_src: yes

– name: 清理压缩包
file:
path: "{{ install_dir }}/node_exporter.tar.gz"
state: absent

– name: 重命名解压目录为 node_exporter
command: mv "{{ install_dir }}/node_exporter-{{ node_exporter_version }}.linux-amd64" "{{ install_dir }}/node_exporter"
args:
creates: "{{ install_dir }}/node_exporter"

– name: 删除旧目录
file:
path: "{{ install_dir }}/node_exporter-{{ node_exporter_version }}.linux-amd64"
state: absent

– name: 创建专用用户
user:
name: node_exporter
system: yes
shell: /sbin/nologin
createhome: no

– name: 配置systemd服务
template:
src: node_exporter.service.j2
dest: /etc/systemd/system/node_exporter.service
owner: root
group: root
mode: '0644'

– name: 重载systemd配置
systemd:
daemon_reload: yes

– name: 启动并启用node_exporter服务
systemd:
name: node_exporter
enabled: yes
state: started

然后使用ansible-playbook执行就好啦：

ansible-playbook node_exporter.yml

切换到被安装的IP下，验证是否安装成功：

systemctl status node_exporter

至此我们通过ansible配置node_exporter算是成功啦！

我们后续可以在hosts添加上百台主机统一安装。

那么问题来了，目前我们只是在统一局域网下可以部署，那么我们想部署家里电脑，想监控家里电脑的指标怎么办呢？别急，cpolar来拯救你！

3.安装cpolar实现随时随地开发

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

4.配置公网地址

通过配置，你可以在本地 WSL 或 Linux 系统上运行 SSH 服务，并通过 Cpolar 将其映射到公网，从而实现从任意设备远程连接开发环境的目的。

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:ssh，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：tcp
• 本地地址：22
• 端口类型：随机临时TCP端口
• 地区：China Top

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用任意一个地址在终端中访问即可。

• tcp 表示使用的协议类型

• 2.tcp.cpolar.top是 Cpolar 提供的域名

• 16198是随机分配的公网端口号

通过 Cpolar 提供的公网地址和端口，就可以使用ansible进行远程部署啦！

接下来我们操作一下。

修改hosts配置文件：

[dbservers]
2.tcp.cpolar.top ansible_user=root ansible_port=16198 ansible_password=***

接下来我们执行配置node_exporter文件：

ansible-playbook node_exporter.yml

执行成功，我们去对应主机查看node_exporter服务是否开启成功：

我们可以看见，目标主机已经成功安装~

5.保留固定TCP公网地址

使用cpolar为其配置TCP地址，该地址为固定地址，不会随机变化。

选择区域和描述：有一个下拉菜单，当前选择的是“China VIP”。 右侧输入框，用于填写描述信息。 保留按钮：在右侧有一个橙色的“保留”按钮，点击该按钮可以保留所选的TCP地址。 列表中显示了一条已保留的TCP地址记录。

• 地区：显示为“China VIP”。

• 地址：显示为“15.tcp.cpolar.top:13633”。

  

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道ssh，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的TCP端口配置到隧道中。

• 端口类型：选择固定TCP端口
• 预留的TCP地址：填写保留成功的TCP地址

点击更新。

创建完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的TCP地址。

这样我们的ansible操作就没有任何的阻碍啦！

总结

手里只有几台服务器的时候，逐台 SSH 上去装 Node Exporter 不是什么大问题。但业务一扩张，服务器从几台变成几十台、上百台的时候，这事就开始变味了——手动 SSH 进去、敲命令、确认服务启动，一套流程走下来可能大半天就过去了，而且中间还容易出错，装完的版本还不一定统一。运维团队稍微大一点，光是"大家都在装监控"这件事本身就成了一场管理噩梦。

Ansible 就是解决这个问题的。它本质上是一个无代理的自动化运维工具，基于 SSH 连接，被控机器上只要有 Python 和 SSH 就能跑，不需要在每台机器上装额外的客户端。写好一个 Playbook 之后，一条命令就能同时对所有目标机器执行操作，版本统一、配置统一、执行结果统一。更重要的是它的幂等性——重复执行结果一致，没装的会装，已装好的不会重复操作，不会因为重复执行把环境弄乱。用 Ansible 写好 Node Exporter 的部署 Playbook 之后，三分钟之内可以把上百台服务器全部纳管，Prometheus 那边直接就能抓取到所有主机的监控数据。