说明:
源码已托管至Github:https://github.com/gaici666/C-11-Thread.git
线程学习整合包:通过网盘分享的文件:Project 链接: https://pan.baidu.com/s/1pK1fSWuk9KasBf151y5K9A?pwd=sikj 提取码: sikj

一、线程池整体结构设计
线程池主要包含:
线程数组(vector<thread>)
任务队列(queue<function<void()>>)
互斥锁(mutex)
条件变量(condition_variable)
停止标志(stop)
线程模型如下:
工作线程不断循环:
加锁
等待任务
取出任务
解锁
执行任务
二、完整代码实现
1. 线程池类实现
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <thread>
#include <string>
#include <condition_variable>
#include <queue>
#include <vector>
#include <functional>
using namespace std;
class ThreadPool {
public:
// 构造函数,创建指定数量的线程
ThreadPool(int numThreads) : stop(false) {
for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
threads.emplace_back([this]() {
while (1) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(this->mtx);
condition.wait(lock, [this]() {
return !tasks.empty() || stop;
});
if (stop && tasks.empty()) {
return;
}
std::function<void()> task =
std::move(this->tasks.front());
tasks.pop();
lock.unlock();
task();
}
});
}
}
// 析构函数
~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
stop = true;
}
condition.notify_all();
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
}
// 添加任务
template<class F, class… Args>
void enqueue(F&& f, Args&&… args) {
std::function<void()> task =
std::bind(std::forward<F>(f),
std::forward<Args>(args)…);
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
tasks.emplace(std::move(task));
}
condition.notify_one();
}
private:
std::vector<std::thread> threads;
std::queue<std::function<void()>> tasks;
std::mutex mtx;
std::condition_variable condition;
bool stop;
};
2. 测试代码
void work(int i) {
std::cout << "Task: " << i << " is running\\n";
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
std::cout << "Task: " << i << " is done\\n";
}
int main() {
ThreadPool pool(4);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pool.enqueue(work, i);
}
return 0;
}
三、总结
本线程池实现了:
线程复用
任务排队执行
条件变量同步
完美转发
安全析构退出
这是 C++ 并发编程的核心基础模型。
如果你能熟练掌握:
1.mutex
2.condition_variable
3.完美转发
4.lambda 捕获
那么线程池基本原理就已经完全掌握。
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