SQL语句从入门到精通：只看这一篇就够了！

目录

1. 什么是 SQL

2. 环境准备（新手推荐）

二、SQL 入门：核心语法（CRUD）

1. 数据库与表操作（DDL）

2. 数据操作（DML）：增删改

3. 数据查询（DQL）：最核心的 SELECT

（1）基础查询

（2）条件查询（WHERE）

（3）排序（ORDER BY）

（4）聚合函数

（5）分组查询（GROUP BY）

（6）分页查询

三、SQL 进阶：多表操作与高级语法

1. 多表连接（JOIN）

核心连接类型：

2. 子查询

3. 常用高级语法

（1）CASE WHEN：条件分支

（2）事务（TRANSACTION）

（3）索引（INDEX）

四、SQL 优化（进阶必备）

五、实战练习

总结

SQL语句是操作数据库的核心，无论是Mysql、PostgreSQL、SQL Server、Oracle都需要通过SQL语句进行操作。因此，只要掌握了SQL语句，今后不论遇到什么类型的关系型数据库都能利用SQL语句进行增删改查。

1. 什么是 SQL

在学习SQL语句之前，我们先来了解一下什么是SQL语句。

SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle），核心能力包括：

• 数据查询（最常用）
• 数据新增 / 修改 / 删除
• 数据库 / 表结构管理
• 权限控制等

简单来说：SQL是一种用于操作关系型数据库的语言。如同java和C++编写程序一样，SQL不同的点在于操作数据库。如果读者有高级编程语言的基础的话，对于SQL语句的学习会更加得心应手。

2. 环境准备（新手推荐）

• 本地：安装 MySQL + Navicat/DBeaver（可视化工具）
• 在线：使用 SQL Fiddle、DB Fiddle 等在线数据库平台，无需安装即可练习

下面是一些常见的SQL语句，能够帮助你从0到1掌握SQL语句。（SQL语句不区分大小写，即对大小写不敏感，因此以下大写字母均可以改为小写）

二、SQL 入门：核心语法（CRUD）

1. 数据库与表操作（DDL）

先掌握如何创建 / 查看 / 删除数据库和表，这是操作数据的基础。

— 1. 数据库操作
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; — 创建数据库（避免重复）
USE test_db; — 切换到目标数据库
DROP DATABASE IF EXISTS test_db; — 删除数据库

— 2. 表操作（以学生表为例）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, — 主键+自增
name VARCHAR(50) NOT NULL, — 姓名（非空）
age INT, — 年龄
gender VARCHAR(10), — 性别
score DECIMAL(5,2), — 分数（5位数字，2位小数）
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP — 创建时间（默认当前时间）
);

— 查看表结构
DESC student;

— 修改表（添加字段）
ALTER TABLE student ADD COLUMN class VARCHAR(20);

— 删除表
DROP TABLE IF EXISTS student;

2. 数据操作（DML）：增删改

— 1. 新增数据（INSERT）
— 方式1：指定字段
INSERT INTO student (name, age, gender, score, class)
VALUES ('张三', 18, '男', 90.5, '高一(1)班');

— 方式2：批量新增
INSERT INTO student (name, age, gender, score, class)
VALUES
('李四', 17, '女', 88.0, '高一(1)班'),
('王五', 18, '男', 95.5, '高一(2)班');

— 2. 修改数据（UPDATE）：必须加WHERE，否则修改全表！
UPDATE student
SET score = 92.0, class = '高一(1)班'
WHERE id = 2;

— 3. 删除数据（DELETE）：必须加WHERE，否则删除全表！
DELETE FROM student WHERE id = 3;

— 清空表（自增主键重置）
TRUNCATE TABLE student;

3. 数据查询（DQL）：最核心的 SELECT

查询是 SQL 最常用的功能，从简单到复杂逐步掌握：

（1）基础查询

— 查询所有字段（*）：生产环境尽量避免，指定字段更高效
SELECT * FROM student;

— 查询指定字段
SELECT name, age, score FROM student;

— 去重查询（DISTINCT）
SELECT DISTINCT class FROM student;

— 别名（AS）：简化字段/表名
SELECT name AS 姓名, age AS 年龄, score AS 分数 FROM student AS s;

（2）条件查询（WHERE）

— 基本条件：=、>、<、>=、<=、!=/<>
SELECT * FROM student WHERE score >= 90;

— 多条件：AND（且）、OR（或）、NOT（非）
SELECT * FROM student WHERE age > 17 AND gender = '女';

— 范围查询：BETWEEN…AND…
SELECT * FROM student WHERE score BETWEEN 85 AND 95;

— 模糊查询：LIKE（%任意字符，_单个字符）
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张%'; — 姓张的所有名字
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张_'; — 姓张且名字2个字

— 空值判断：IS NULL / IS NOT NULL
SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL;

— 枚举查询：IN
SELECT * FROM student WHERE class IN ('高一(1)班', '高一(2)班');

（3）排序（ORDER BY）

— 升序（ASC，默认）、降序（DESC）
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age ASC;

（4）聚合函数

用于统计数据，常用：COUNT（计数）、SUM（求和）、AVG（平均）、MAX（最大）、MIN（最小）

— 统计总人数
SELECT COUNT(*) AS 总人数 FROM student;

— 统计男生人数（COUNT指定字段避免NULL）
SELECT COUNT(id) AS 男生人数 FROM student WHERE gender = '男';

— 平均分、总分、最高分
SELECT
AVG(score) AS 平均分,
SUM(score) AS 总分,
MAX(score) AS 最高分
FROM student;

（5）分组查询（GROUP BY）

结合聚合函数，按指定字段分组统计：

— 按班级分组，统计每个班的人数、平均分
SELECT
class AS 班级,
COUNT(*) AS 人数,
AVG(score) AS 平均分
FROM student
GROUP BY class;

— 分组后筛选：HAVING（区别于WHERE：WHERE筛选行，HAVING筛选分组）
SELECT
class AS 班级,
COUNT(*) AS 人数
FROM student
GROUP BY class
HAVING COUNT(*) > 5; — 筛选人数大于5的班级

（6）分页查询

不同数据库语法略有差异，新手重点掌握 MySQL：

— MySQL：LIMIT 起始位置（从0开始）, 条数
SELECT * FROM student LIMIT 0, 10; — 第1页，每页10条
SELECT * FROM student LIMIT 10, 10; — 第2页，每页10条

— SQL Server：TOP / OFFSET…FETCH
SELECT TOP 10 * FROM student;

— Oracle：ROWNUM
SELECT * FROM (SELECT *, ROWNUM rn FROM student) WHERE rn BETWEEN 1 AND 10;

三、SQL 进阶：多表操作与高级语法

1. 多表连接（JOIN）

当数据分布在多张表时（如学生表 + 成绩表 + 课程表），需要连接查询：

先创建关联表示例：

— 课程表
CREATE TABLE course (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(50) NOT NULL — 课程名
);

— 成绩表（关联学生和课程）
CREATE TABLE score (
sid INT, — 关联student.id
cid INT, — 关联course.cid
score DECIMAL(5,2),
PRIMARY KEY (sid, cid), — 复合主键
FOREIGN KEY (sid) REFERENCES student(id), — 外键约束
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES course(cid)
);

核心连接类型：

— 内连接（INNER JOIN）：只返回两表匹配的数据
SELECT
s.name AS 学生姓名,
c.cname AS 课程名,
sc.score AS 分数
FROM student s
INNER JOIN score sc ON s.id = sc.sid
INNER JOIN course c ON sc.cid = c.cid;

— 左连接（LEFT JOIN）：返回左表所有数据，右表无匹配则为NULL
SELECT
s.name AS 学生姓名,
c.cname AS 课程名,
sc.score AS 分数
FROM student s
LEFT JOIN score sc ON s.id = sc.sid
LEFT JOIN course c ON sc.cid = c.cid;

— 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表所有数据，左表无匹配则为NULL
— 全连接（FULL JOIN）：返回两表所有数据（MySQL不支持，需用UNION模拟）

2. 子查询

将一个查询结果作为另一个查询的条件 / 数据源，分为：

• 标量子查询（返回单个值）
• 列子查询（返回一列）
• 行子查询（返回一行）
• 表子查询（返回多行多列）

— 标量子查询：查询分数高于平均分的学生
SELECT name, score FROM student
WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM student);

— 列子查询：查询高一(1)班的所有学生成绩
SELECT * FROM score
WHERE sid IN (SELECT id FROM student WHERE class = '高一(1)班');

— 表子查询：将子查询结果作为临时表
SELECT t.name, t.平均分
FROM (
SELECT class, AVG(score) AS 平均分 FROM student GROUP BY class
) t
WHERE t.平均分 > 90;

3. 常用高级语法

（1）CASE WHEN：条件分支

— 给分数分级
SELECT
name,
score,
CASE
WHEN score >= 90 THEN '优秀'
WHEN score >= 80 THEN '良好'
WHEN score >= 60 THEN '及格'
ELSE '不及格'
END AS 等级
FROM student;

（2）事务（TRANSACTION）

保证多步操作要么全成功，要么全失败（如转账）：

START TRANSACTION; — 开启事务
UPDATE account SET balance = balance – 100 WHERE id = 1;
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT; — 提交事务（生效）
— ROLLBACK; — 回滚（出错时撤销操作）

（3）索引（INDEX）

提升查询效率，新手重点掌握创建语法：

— 创建索引（针对查询频繁的字段）
CREATE INDEX idx_student_name ON student(name);

— 查看索引
SHOW INDEX FROM student;

— 删除索引
DROP INDEX idx_student_name ON student;

四、SQL 优化（进阶必备）

五、实战练习

SQL语句的精通需要进行大量的练习，以下是一些学习的建议和推荐练习的平台。

推荐新手通过以下方式巩固：

总结