运行大模型/租显卡GPU平台使用指南

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平台推荐

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该平台的GPU价格不高，实名认证后有5元算力金，学生认证再加5元（之前还是10元的，越来越抠了）。而且学生认证后有95折优惠，下面的价格是我学生认证后的，纯手打可能有误

这里的40系50系应该就是4090 5090，可能是魔改了扩大显存。

配置与购买

我这里便于演示选择最便宜的P40，基础镜像里选择Pytorch，Ubuntu、Cuda版本选择你最熟悉的（尽量不要选太低的系统版本，可能在vscode连接时有些问题，这里为了演示选择ubuntu18）

如果需要使用多卡可以在右侧进行配置，系统盘容量200G以内是免费的，再多需要另外付费。

点击部署后进入初始化阶段，需要等待几分钟，在这个页面可以看到服务器的IP地址等信息，可以进行定时关机。

等到显示运行中时就可以进行登录了

使用方法

下面介绍几种常用的登录、使用方法。

最简单的就是点击系统自带的Jupyter直接登录进去，相信接触过python的都不会陌生。

我们点击Terminal进入终端，可以看到当前的python环境为py38，也就是最初的配置页面选择的。

左侧的文件目录可以直接从本地将文件拖入进去

下面再介绍如何使用vscode进行连接

点击左下角连接远程窗口，点击中间弹出的连接到主机

将平台页面中的登录指令复制到输入框中回车

选择linux，随后将平台页面的密码复制输入，即可登录成果。

如果一直输入密码连接不上可能是之前没有正确退出的问题，可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/582696696

如果遇到远程主机不满足运行VS Code服务器的先决条件 的报错说明当前服务器系统版本太低了，需要降级vscode，具体可参考https://blog.csdn.net/2301_80551759/article/details/147202448

在更多操作里面可以进行关机、重启等操作，如果对当前GPU不满意也可以在更改配置中进行修改，按量计费模式下关闭后系统将停止计费。

注意提示，2026.2关闭7天后实例将自动释放，系统盘等都会清空！！！