Github 17.1k Star！一款阿里开源的数据同步神器！

DataX

DataX是一个用于在各种数据源之间进行双向数据传输的框架。它将复杂的数据同步网络转变为星形拓扑结构，其中DataX作为中心枢纽，极大地简化了数据系统之间的连接。DataX实现了包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

在Github上已经斩获17.1k Star！

核心架构

DataX采用框架+插件的架构，将核心数据同步逻辑与特定数据源实现分离。

• Reader：负责从源系统读取数据并发送给框架

• Writer：负责从框架接收数据并写入目标系统

• 框架：作为Reader和Writer之间的数据传输通道，处理缓冲、流量控制、并发和数据转换

核心特性

多数据源支持

支持50多种数据源，包括所有主要的关系型数据库、NoSQL和大数据系统

插件生态

DataX 通过其插件系统支持广泛的数据源：关系型数据库（MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLServer, DB2 等）、NoSQL、大数据、文件系统、云服务、时序数据库（TSDB, OpenTSDB, TDengine）

数据质量保证

• 数据类型保留：确保不同系统之间的准确数据类型转换

• 实时监控：提供对任务状态、数据流速率和进度的可见性

• 脏数据检测：在同步过程中识别和处理问题数据

高性能

• 任务并行性：自动将Job拆分为并行任务以实现最大吞吐量

• 流量控制：提供通道（并发）、记录级别和字节级别的流量控制

• 速度配置：轻松配置同步速度限制，避免过载源或目标系统

支持容错机制

DataX实现了强大的错误处理和恢复机制：

• 线程级重试：自动重试网络和连接错误

• 任务级故障转移：失败的任务可以重新调度和重运行

• Job级恢复：处理Job级故障的选项

数据转换

• 列映射：将源列映射到目标列，可能具有不同的名称。

• 数据类型转换：在不同系统之间自动转换兼容的数据类型。

• 数据过滤：基于where条件有选择地同步数据。

• 内置转换器：支持数据掩码、空值替换等常见转换。

• 自定义转换：允许使用自定义Groovy脚本在传输过程中转换数据。

总结

DataX提供了一个强大、灵活且高性能的解决方案，用于跨异构系统的数据同步。其基于插件的架构、全面的功能集以及在阿里巴巴的成熟应用，使其成为简化数据集成流程的理想选择。

开源地址

https://github.com/alibaba/DataX

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