文章目录
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- 题目
- 代码
- 原理图
- 原理解释
- 结束
题目
199. 二叉树的右视图 给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,null,5,null,4]
输出:[1,3,4]
解释:
示例 2:
输入:root = [1,2,3,4,null,null,null,5]
输出:[1,3,4,5]
解释:
示例 3:
输入:root = [1,null,3]
输出:[1,3]
示例 4:
输入:root = []
输出:[]
提示:
二叉树的节点个数的范围是 [0,100] -100 <= Node.val <= 100
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
vector<int> res;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while(!q.empty()){
TreeNode* rightNode=NULL;
int levelSize=q.size();
for(int i=0;i<levelSize;i++)
{
TreeNode* cur=q.front();
q.pop();
if(cur)
{
rightNode=cur;
q.push(cur->left);
q.push(cur->right);
}
}
if(rightNode)
{
res.push_back(rightNode->val);
}
}
return res;
}
};
原理图

原理解释
方法: 该代码采用二叉树层序遍历(广度优先搜索,BFS) 实现二叉树的右视图,核心思路是按层遍历二叉树,记录每一层的最后一个非空节点值,这些值按层拼接即为右视图结果。 层序遍历(BFS)的分层处理是关键:通过levelSize固定每一层的节点数,确保内层循环仅处理当前层节点;通过 “从左到右遍历 + 持续更新rightNode”,自然得到当前层的最后一个非空节点(右视图节点),最终拼接所有层的结果即为答案。
结束

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