网硕互联帮助中心在此前的五篇文章中，我们像一支训练有素的军队，花了大量时间在“作战室”里推演：我们重新定义了PRD，确定了数据库架构，签署了全局API契约，甚至为核心业务绘制了可视化的“作战地图”（数据流图）。
我知道，很多技术管理者或开发者读到这里时，内心是焦躁的：“什么时候才开始写代码？ 这些文档工作是不是太重了？”
此刻，我想告诉大家：之前的每一分钟“慢”，都是为了此刻的“极速”。
当我们手里握着全套经过验证的“数字化蓝图”时，我们即将进入的不再是传统的“编码阶段”，而是一个“代码生成与组装阶段”。
在这一篇，我们将颠覆过去十年软件工程中最根深蒂固的一个习惯：前后端分离开发与Mock数据。
一、 观念的死局：为什么AI时代不需要Mock？
在Web 2.0时代，“前后端分离”是金科玉律。为了让前端和后端并行工作，我们发明了“Mock（模拟数据）”。
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后端：定义接口 -> 开发实现。
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前端：根据接口定义 -> 编写Mock数据 -> 开发界面 -> 等待后端 -> 联调（对接真实接口） -> 修复联调Bug。
这个流程在“人写代码”的时代是完美的，因为它解耦了人的依赖。
但在我们过去5个月的AI实战中，我们发现：当我们试图用AI去执行这个流程时，效率不升反降。
1. 上下文的割裂与浪费
当我们让AI去“写一个Mock数据”时，AI实际上已经理解了这个接口的结构。 当我们再让AI去“实现这个接口的后端逻辑”时，AI又要重新理解一遍。 当我们最后让AI“把前端的Mock地址换成真实API”时，AI还得再做一次修改。
这就像你雇了一个绝世高手，你让
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