2026年AI从业者必看：工信部权威认证+大模型全栈实战，这张证书才是你的职业“护身符”！

随着 DeepSeek、Qwen 等开源模型的成熟，2026 年的 AI 行业已经从“尝鲜期”进入了“深水区”。对于开发者而言，仅仅会写 Prompt 或者调用 API 已经无法满足企业级的需求。

最近梳理了一下当前大模型落地的核心技术栈，认为以下几个方向是目前进阶的必经之路：

底层架构的理解：必须深入 Transformer 的 Attention 机制。特别是 DeepSeek 采用的 MoE（混合专家）架构和 MLA（多头潜在注意力），这对于理解模型推理效率至关重要。

RAG（检索增强生成）落地：企业私有数据不可能直接扔给公有云。如何使用 Milvus 等向量数据库，结合 LangChain 框架搭建本地知识库，是目前最高频的需求。

模型微调（Fine-tuning）：掌握 LoRA、QLoRA 技术，使用 LLaMA Factory 等工具对基座模型进行垂直领域微调。

Agent 智能体开发：如何让模型具备“手脚”，执行复杂任务（如 QwenAgent 的应用）。

很多同学问我有没有系统的学习路径？最近在研究工信部电子标准院（电子四院）发布的**《人工智能从业人员能力要求》（SJ/T 11805-2022）**标准。
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通知由工信部电子标准院正式下发，权威性毋庸置疑。

并且在当下的行业环境中，拥有一张国家权威机构颁发的技能证书，无论是对于升职加薪、竞聘上岗，还是参与国企/央企的项目投标，都是极为重要的资质证明。
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3. 硬核技术栈：DeepSeek、Transformer 与工程化落地

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