SCI综述的分类部分虽不及题目、摘要那么重要,但它是SCI综述文字量最多的部分,主要包括对前人工作的总结以及分类和评述。通常学术人会面临这四大主要写作困境,一是文献量大难以梳理;二是分类标准不统一;三是层次结构设计困难;四是分类之间逻辑关系不清晰。接下来我会分四步来带领大家用AI撰写这部分,教大家写出一份逻辑清晰、学术严谨的综述分类部分。
针对分类部分的写作,我们首先要清楚它的写作思想:
1)需体现文献综述的整合能力与创新性;
2)尽量用图表来直观地展现现有代表性的研究;
3)借助表格清晰地总结不同文献的共性与差异;
4)需注意图表和文献之间的逻辑关系,做到图表之间相互补充、条理清晰。
第一步:文献筛选与分类管理
先明确综述的主题与范围,可以通过PubMed、Web of Science、谷歌学术等数据库用关键词检索文献。检索完成后利用三层筛选法,即初筛、复筛、精筛,确定可用文献,再按照研究方法、应用场景等维度对文献进行分类。最后用Zotero、EndNote等工具对文献进行管理。
一般筛选和分类的原则遵循以下几点:
1)相关性:文献内容与综述主题必须高度相关
2)时效性:选近5年或近3年发表的文献,确保研究是基于最新科学发现和进展;
3)高质量且权威的文献:优选选择发表在顶刊上的文献,这样的文献更权威更有价值。
我们可以用AI帮助我们对文献进行筛选和分类,筛选方面用AI辅助关键词搜索与筛选及文献摘要筛选;分类方面则可以借助AI根据文献内容,将文献自动分类到不同的子主题中去。
AI辅助文献筛选:
提示词1(关键词搜索与筛选):
1)
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