网硕互联帮助中心1.选择W0，计算L对W的偏导，使用学习率更新W的值。
2.η：learning rate（学习率，是超参数，事先人为指定）
3.神经网络本质是矩阵运算和加减运算。
4.sigmod:
5.relu:
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1.选择W0，计算L对W的偏导，使用学习率更新W的值。
2.η：learning rate（学习率，是超参数，事先人为指定）
3.神经网络本质是矩阵运算和加减运算。
4.sigmod:
5.relu:
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