一、测试目标与范围
针对路径规划系统五大核心能力验证:
二、核心测试模块设计
| 压力测试 | 峰值任务吞吐量 | Gazebo+ROS | 订单波峰时段响应延迟 |
| 混沌工程 | 节点故障恢复时间 | ChaosMesh | 心跳检测机制有效性 |
| 路径冲突测试 | 死锁解决成功率 | Pathfinder 3.0 | 优先级调度策略执行完整性 |
| 定位漂移测试 | UWB定位累积误差(cm) | NVIDIA Isaac Sim | 动态标定补偿算法精度 |
三、分层测试策略
仿真层:
# 典型死锁场景生成脚本 def generate_gridlock_scenario(): create_obstacle(type='DYNAMIC', velocity=1.2m/s) set_agv_density(per_100m2=25) trigger_emergency_stop(probability=0.3)
物理层:
- 激光反射板污染测试(反射率降至30%时的定位偏移)
- 电磁干扰测试(在4G/5G混频环境下的通讯丢包率)
四、验收执行流程
五、典型缺陷模式分析
- 幽灵阻塞:虚拟占位未及时释放(需验证地图更新频率≥5Hz)
- 优先级翻转:紧急任务被常规队列阻塞(检查任务仲裁器权重配置)
- 能耗陷阱:为避障导致路径能耗超标(验证能耗权重参数合理性)
六、持续测试框架集成

未来演进方向
- 数字孪生测试台:1:1镜像仓库运行状态
- 强化学习测试体:自主发现路径规划边界场景
- 量子计算优化验证:亿级节点路径规划时效验证
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