网硕互联帮助中心害虫计算机视觉数据集核心信息
类别
基于深度学习YOLO的智慧农业之农业害虫计算机视觉数据集 水稻病虫害识别 小麦病虫害识别 玉米病害识别 大豆虫害数据集 二化螟图像识别数据集
Tags 标签
Object Detection
目标检测
Model
模型
Classes (10) 类别（10）
army worm
黏虫
legume blister beetle
豆科芫菁
red spider
红蜘蛛
rice gall midge
稻瘿蚊
rice leaf roller
稻纵卷叶螟
rice leafhopper
稻飞虱
rice water weevil
稻水象甲
wheat phloeothrips
小麦韧皮蓟马
white backed plant hopper
白背飞虱
yellow rice borer
二化螟
害虫计算机视觉数据集核心信息表
| 数据集类别 | 目标检测类，包含 10 种农业害虫类别：黏虫、豆科芫菁、红蜘蛛、稻瘿蚊、稻纵卷叶螟、稻飞虱、稻水象甲、小麦皮蓟马、白背飞虱、二化螟 |
| 数据集数量 | 图像 1003 张，细分数据集 11 个，配套目标检测模型 1 个 |
| 数据集格式 | 图像文件格式，支持拖放或设备浏览上传测试 |
| 最重要应用价值 | 为农业害虫识别提供数据支撑，助力开发自动化检测工具，减少农作物虫害损失 |
基于深度学习YOLO的智慧农业之农业害虫计算机视觉数据集 水稻病虫害识别 小麦病虫害识别 玉米病害识别 大豆虫害数据集 二化螟图像识别数据集
数据集类别关键信息
该数据集聚焦农业场景目标检测，专门筛选 10 种对农作物危害显著的害虫构建类别体系。从破坏叶片的黏虫、稻纵卷叶螟，到吸食汁液的红蜘蛛、稻飞虱，类别覆盖全面，完全匹配农业生产中害虫识别的实际场景，为模型训练提供精准标注依据。
数据集数量关键信息
1003 张图像的规模可满足中小型目标检测模型的基础训练需求，1个细分数据集能适配模型不同训练阶段的数据调用，可快速启动害虫识别相关的实验与应用开发，无需从零搭建数据体系。
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