第十五章：课程总结与未来展望

1. 课程回顾与总结

恭喜你，完成了《LangChain, AutoGen & LlamaIndex：从入门到实战，构建 AI 多智能体系统》这门课程的全部学习！

在过去的十四章中，我们共同经历了一段从理论到实践、从单一工具到综合应用的激动人心的旅程。让我们一起回顾一下我们所取得的成就。

1.1 我们学到了什么？

我们系统性地学习了构建现代 AI 应用，特别是多智能体系统的三大核心框架：

• FastAPI: 我们掌握了如何使用这个高性能的 Python Web 框架来快速构建健壮、异步的 AI 服务接口。我们学习了路径操作、Pydantic 模型、依赖注入和后台任务等核心功能。

• LangChain: 我们深入理解了 LangChain 作为“胶水”框架的核心价值。我们学习了它的核心组件（LLMs, Prompts, Chains），并利用它来封装和调用外部工具（如搜索引擎），为我们的智能体赋予了与外部世界交互的能力。

• LlamaIndex: 我们掌握了构建高级 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统的利器。我们从基础的文档加载和向量索引，到进阶的子问题查询引擎，学会了如何为我们的 AI 系统构建一个强大、可靠的“知识大脑”。

• AutoGen: 我们探索了多智能体编程的前沿。我们从基础的双智能体对话，到复杂的多智能体 GroupChat，再到通过函数调用为智能体赋能，最终掌握了如何设计和编排一个能够协同解决复杂问题的“AI 团队”。

1.2 我们构建了什么？

我们将所有理论知识融会贯通，从零开始，一步步构建了一个完整的、具有实际应用价值的全栈项目——多智能体