Python Web 京东食品数据分析和可视化设计与实现2024系统源码-Django4+Vue3+SQLAlchemy+PostgreSQL14【含文档】

摘要

随着电子商务的快速发展，京东作为国内领先的电商平台之一，积累了海量的食品销售数据。这些数据蕴含着丰富的市场信息和消费者行为特征，如何高效分析和可视化这些数据成为企业优化运营策略的关键。食品行业的数据分析不仅涉及商品销量、用户评价等基础指标，还需结合季节性、地域性等因素进行深度挖掘。传统的数据处理方式难以应对大规模数据的实时分析需求，而基于Python的Web系统能够提供更高效、灵活的解决方案。关键词：电子商务、数据分析、可视化、京东食品、Python。

本系统采用Django4作为后端框架，结合Vue3实现前端交互，利用SQLAlchemy进行数据库操作，并基于PostgreSQL14存储数据。系统功能包括食品销售数据爬取、清洗、存储及多维度可视化展示，支持用户通过交互式图表分析商品趋势、用户偏好及市场分布。后端通过RESTful API提供数据接口，前端借助ECharts实现动态图表渲染，确保数据分析结果直观易懂。系统还集成了用户权限管理、数据导出等功能，满足不同角色的需求。关键词：Django4、Vue3、SQLAlchemy、PostgreSQL14、数据可视化。

数据表设计

商品基本信息表

商品信息表存储京东食品的核心属性，包括商品名称、价格、分类等，商品ID作为主键确保唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名数据类型描述

product_id	VARCHAR(32)	商品唯一标识
product_name	VARCHAR(100)	商品名称
category	VARCHAR(50)	商品分类（如零食、饮料）
price	DECIMAL(10,2)	商品价格
sales_volume	INTEGER	月销量
create_time	TIMESTAMP	记录创建时间

用户评论表

用户评论表存储消费者对商品的评价内容，评论ID为主键，关联商品ID以实现数据关联查询。

字段名数据类型描述

comment_id	VARCHAR(32)	评论唯一标识
product_id	VARCHAR(32)	关联的商品ID
user_nickname	VARCHAR(50)	用户昵称
content	TEXT	评论内容
rating	INTEGER	评分（1-5星）
comment_time	TIMESTAMP	评论时间

销售趋势表

销售趋势表记录商品在不同时间段的销售数据，用于分析季节性变化和市场趋势。

字段名数据类型描述

trend_id	VARCHAR(32)	趋势记录ID
product_id	VARCHAR(32)	关联的商品ID
date	DATE	销售日期
daily_sales	INTEGER	当日销量
revenue	DECIMAL(12,2)	当日销售额

用户行为表

用户行为表存储用户的浏览、收藏等行为数据，用于分析消费者偏好。

字段名数据类型描述

behavior_id	VARCHAR(32)	行为记录ID
user_id	VARCHAR(32)	用户唯一标识
product_id	VARCHAR(32)	关联的商品ID
action_type	VARCHAR(20)	行为类型（浏览/收藏）
action_time	TIMESTAMP	行为发生时间
博主介绍：

🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享Python Web 京东食品数据分析和可视化设计与实现2024系统源码-Django4+Vue3+SQLAlchemy+PostgreSQL14【含文档】可提供说明文档可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述