图片解决方案——AI宠物图像质量检测开发教程

概览 

痛点分析

为确保宠物智能设备（如喂食器）能提供精准服务，建立高质量的宠物档案至关重要。但在实际建档过程中，用户上传的宠物图片经常存在质量问题，这会导致：

• 云端 AI 模型识别准确率下降

• 云端 AI 模型检测响应延迟

• 网络传输资源浪费

• 无效token消耗

  

解决方案

端侧实时检测

• 移动端本地化处理
• 1秒内完成质量判断
• 即时拦截不合格图片

三重质量保障

技术优势

应用场景

前置知识

产品 AI 功能开发

为了助力开发者高效实现 AI 应用的落地，涂鸦开发者平台提供了多样化的支持，包括适用于不同品类的标准化 AI 功能、丰富的智能体模板、以及便捷的面板投放工具，从多个维度全面保障产品的 AI 应用快速落地。了解更多详情，请参考 产品 AI 功能开发。

如需了解更多关于 AI 能力的内容，请 提交工单 咨询。

开发依赖

小程序开发

• AI 宠物方案介绍，可查阅AI 宠物方案介绍
• AI 宠物面板模版相关开发细则请参考AI 宠物面板模版接入指南

能力集

宠物图像质量检测

创建宠物图像质量检测实例 On-App AI

• 功能：初始化 AI 宠物图像质量检测实例

• 接口详情：petsDetectCreate

销毁宠物图像质量检测实例 On-App AI

• 功能：销毁宠物图像质量检测实例，避免内存泄漏

• 接口详情：petsDetectDestory

宠物图像质量检测方法 On-App AI

• 功能：根据输入参数，对宠物图像进行质量检测，并返回检测结果。

• 接口详情：petsPictureQualityDetectForImage

关键依赖模块

• 区域：

  • 全区可用

• App 版本：

  • 涂鸦 App、智能生活 App v6.7.0 及以上版本

• Kit 依赖：

  • BaseKit: v3.0.6
  • MiniKit: v3.0.1
  • DeviceKit: v4.0.8
  • BizKit: v4.2.0
  • AIKit: v1.3.0
  • baseversion: v2.26.7

• 组件依赖：

  • @ray-js/panel-sdk: "^1.13.1",
  • @ray-js/ray: "^1.7.20",
  • @ray-js/ray-error-catch: "^0.0.25",
  • @ray-js/smart-ui: "^2.1.5",
  • @ray-js/cli: "^1.6.1",

概述

基于 On-App AI，我们为开发者提供高效的宠物图像质量检测解决方案。通过 AI 技术，该方案能在1秒内完成宠物识别和异物过滤，实现精准的图像质量判断。该方案可显著节省网络传输资源，提升检测效率。

方案主要涵盖功能

• 宠物图像质量检测：

  • 图片清晰度/亮度检测
  • 单一宠物验证
  • 主体占比≥30%检测
  • 主体正脸角度≤45°、侧脸角度≤40°检测

模块集

宠物图像资源导入

功能介绍

宠物图像资源在初始化导入阶段依赖以下两个关键能力：

• 1.图像选择

  • chooseImage :支持C端用户从本地相册选择图片或使用相机拍照。

• 2.图像压缩

  • resizeImage :压缩图片， 在保持原图长宽比基础上先裁剪至目标尺寸， 然后根据文件大小限制去执行质量压缩。 

交互流程 

注意事项

• 1.在使用 resizeImage API时，参数 maxFileSize 的单位为B，在限制图像最大尺寸时，请注意单位转换;

宠物图像质量检测 On-App AI

功能介绍

本功能支持对用户上传的图片进行实时质量检测，自动拦截模糊、失真、低分辨率等低质量图像，避免无效传输。通过本地端实时过滤，减少云端检测的依赖，显著降低网络延迟，提升响应效率，为用户带来更流畅的上传体验。

流程说明

交互流程

注意事项

• 1.单个页面建议复用同一个宠物图像质量检测实例；

• 2.及时销毁不再使用的实例；