5 个开源 MCP 服务器，让你的 AI 代理无所不能

最近我一直在鼓捣 AI —— 主要是 Claude —— 但它光是回答问题让我有点无聊了。 我想让它干点事儿，你懂的吧？ 比如从网站抓数据，或者去翻我 GitHub 的项目。 这时候我发现了一些叫 MCP 服务器的东西。它们就像小帮手一样，让你的 AI 能和工具、应用打交道。开源的，免费的，而且说实话还挺好玩。 我来说说我试过的五个，让我当场惊呼：“卧槽，这也太牛了吧。”

啥是 MCP 服务器？ OK，MCP 是 Model Context Protocol 的缩写。它让 Claude 这种 AI 能和外部世界交流，比如网站啊，代码笔记本之类的。没有它，你的 AI 就只能靠猜。 有了它，就是：“喂 Claude，帮我看看 GitHub 上的问题”，然后它真的就能搞定。我第一次搞定一个的时候激动得像是发现了游戏秘籍一样。 以下是我最近在研究的五个：

git clone https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase.git 

cd mcp-server-browserbase

npm install 

npm start 

它会跑在 localhost:3000 上。然后我跟 Claude（用的是 Claude Desktop，特别适合这个）说：

去个新闻网站，把头条抓过来。

Stagehand 嗖地一下就跑了过去，把标题捞回来，Claude 立马就回我了。 用来查价格、拉数据，不用写代码，简直不要太方便。 它是免费的、开源的，而且不像我试过的一些 web 工具那样老是崩。

2. Jupyter：玩数据不用愁 这个适合喜欢折腾数据的人。Jupyter MCP 服务器让你的 AI 能直接操控 Jupyter 笔记本 —— 就是那种专门搞数据分析的工具。我不是啥数据科学家，但我叫 Claude 看了我咖啡店消费的 CSV（老实说挺丢人），它真就给我分析了。

git clone https://github.com/jjsantos01/jupyter-notebook-mcp 

cd jupyter-notebook-mcp 

pip install -r requirements.txt 

python server.py 

跑在 localhost:8000 上。我对 Claude 说：

打开 coffee.csv，告诉我我花了多少钱买拿铁。

Claude 建了个 notebook，跑了几行 Python，然后说：

你这个月在拿铁上花了 $87.50。刺不刺激？

我自己一行代码都没写，就像有个 nerd 朋友帮你算账一样。

3. Opik：看清你 AI 干了啥 Opik 是 Comet 出的，它就是为了监控你的 AI 干了啥。比如 AI 开始瞎回答问题了，Opik 能帮你看到为啥。我有个 bot 老是答得特别二，后来用 Opik 一看，原来是 API 限制搞的鬼。

git clone https://github.com/comet-ml/opik 

cd opik 

./opik.sh 

然后我在代码里加了：

import opik

opik.configure(use_local=True)

@opik.track 

def ask_something(question): 

    return "You asked: " + question 

ask_something("晚饭吃啥？")

我跟 Claude 说：

给我看看我的 AI 最近都干了啥。

它把每次调用、耗时、细节啥的都一股脑儿甩给我。 像是给你的 AI 安了个间谍，一有毛病立马揪出来。

4. GitHub：让 AI 跟你一起写代码 这个服务器是 GitHub 官方出的，让你的 AI 能直接读你仓库的内容。我之前忙成狗，没空点开十几个 tab 查项目进度，Claude 一下就给我列出 open 的 issues，简直救命。

git clone https://github.com/github/github-mcp-server 

cd github-mcp-server 

npm install 

export GITHUB_TOKEN=your_token 

npm start 

它在 localhost:4000。我说：

Claude，看看我那个 ‘side-hustle’ 仓库现在啥情况？

Claude 回我：

有两个问题：一个是登录的 bug，另一个是要加个分享按钮。

这样我就不用淹死在 GitHub 通知里了。

5. FastAPI-MCP：让 AI 直接调你写的 API FastAPI-MCP 是个小妙招，它能把 FastAPI 应用变成 AI 能直接调的工具。我自己做了个记待办事项的 API，用这个就能让 Claude 查进度，啥额外操作都不用做。

git clone https://github.com/jlowin/fastmcp 

cd fastmcp 

pip install fastapi-mcp 

然后我改了下我的 FastAPI 应用：

from fastapi import FastAPI 

from fastmcp import mcp 

app = FastAPI() 

@app.get("/todo/{item_id}") 

async def get_todo(item_id: int): 

    return {"id": item_id, "task": f"Task {item_id}"} 

@mcp.tool() 

async def get_todo_tool(item_id: int): 

return await get_todo(item_id)

用 uvicorn main:app –reload 跑在 localhost:8000，然后我告诉 Claude：

我待办事项里第 5 项是啥？

Claude 回我：

第 5 项是“给妈妈打电话”。

真就是这么简单，自己给 Claude 做工具都不费劲。

为啥这些值得你玩一玩？ 我玩这些服务器真的玩嗨了。Stagehand 擅长网页，Jupyter 玩转数据，Opik 把关行为，GitHub 是码农福音，FastAPI-MCP 让我想做啥就做啥。全是免费的，想怎么改就怎么改。

几点经验教训：

• 先挑一个你感兴趣的。我第一个玩的是 GitHub，谁让我总泡 repo。
• Claude Desktop 是我测试的首选。
• 每个服务器的 GitHub README 都值得好好看 —— 干货多。
• 先在本地玩熟了，再考虑上大场面。