企业微信机器人消息服务器【MCP工具】

一个使用FastMCP通过企业微信机器人发送消息的服务器，支持通过Webhook进行异步通信和消息追踪。

WeCom Bot MCP 服务器

一个符合 Model Context Protocol (MCP) 的 WeCom（企业微信）机器人服务器实现。

功能

• 支持多种消息类型：
  • 文本消息
  • Markdown 消息
  • 图片消息（base64）
  • 文件消息
• @提及支持（通过用户ID或电话号码）
• 消息历史记录追踪
• 可配置的日志系统
• 完整的类型注解
• 基于 Pydantic 的数据验证

要求

• Python 3.10+
• WeCom 机器人的 Webhook URL（从 WeCom 群组设置中获取）

安装

有几种方法可以安装 WeCom Bot MCP 服务器：

1. 自动化安装（推荐）

使用 Smithery（适用于 Claude Desktop）：

npx -y @smithery/cli install wecom-bot-mcp-server –client claude

使用 VSCode 和 Cline 扩展：

2. 手动安装

从 PyPI 安装：

pip install wecom-bot-mcp-server

手动配置 MCP：

创建或更新您的 MCP 配置文件：

// For Windsurf: ~/.windsurf/config.json
{
"mcpServers": {
"wecom": {
"command": "uvx",
"args": [
"wecom-bot-mcp-server"
],
"env": {
"WECOM_WEBHOOK_URL": "your-webhook-url"
}
}
}
}

配置

设置环境变量

# Windows PowerShell $env:WECOM_WEBHOOK_URL = "your-webhook-url" # Optional configurations $env:MCP_LOG_LEVEL = "DEBUG" # Log levels: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL $env:MCP_LOG_FILE = "path/to/custom/log/file.log" # Custom log file path

日志管理

日志系统使用 platformdirs.user_log_dir() 进行跨平台日志文件管理：

• Windows: C:\\Users\\<username>\\AppData\\Local\\hal\\wecom-bot-mcp-server
• Linux: ~/.local/share/hal/wecom-bot-mcp-server
• macOS: ~/Library/Application Support/hal/wecom-bot-mcp-server

日志文件名为 mcp_wecom.log，并存储在上述目录中。

使用

启动服务器

wecom-bot-mcp-server

使用示例（使用 MCP）

# Scenario 1: Send weather information to WeCom USER: "How's the weather in Shenzhen today? Send it to WeCom" ASSISTANT: "I'll check Shenzhen's weather and send it to WeCom" await mcp.send_message( content="Shenzhen Weather:\\n- Temperature: 25°C\\n- Weather: Sunny\\n- Air Quality: Good", msg_type="markdown" ) # Scenario 2: Send meeting reminder and @mention relevant people USER: "Send a reminder for the 3 PM project review meeting, remind Zhang San and Li Si to attend" ASSISTANT: "I'll send the meeting reminder" await mcp.send_message( content="## Project Review Meeting Reminder\\n\\nTime: Today 3:00 PM\\nLocation: Meeting Room A\\n\\nPlease be on time!", msg_type="markdown", mentioned_list=["zhangsan", "lisi"] ) # Scenario 3: Send a file USER: "Send this weekly report to the WeCom group" ASSISTANT: "I'll send the weekly report" await mcp.send_message( content=Path("weekly_report.docx"), msg_type="file" )

直接使用 API

发送消息

from wecom_bot_mcp_server import mcp # Send markdown message await mcp.send_message( content="**Hello World!**", msg_type="markdown" ) # Send text message and mention users await mcp.send_message( content="Hello @user1 @user2", msg_type="text", mentioned_list=["user1", "user2"] )

发送文件

from wecom_bot_mcp_server import send_wecom_file # Send file await send_wecom_file("/path/to/file.txt")

发送图片

from wecom_bot_mcp_server import send_wecom_image # Send local image await send_wecom_image("/path/to/image.png") # Send URL image await send_wecom_image("https://example.com/image.png")

开发

设置开发环境

git clone https://github.com/loonghao/wecom-bot-mcp-server.git cd wecom-bot-mcp-server

# Using uv (recommended) pip install uv uv venv uv pip install -e ".[dev]" # Or using traditional method python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\\Scripts\\activate pip install -e ".[dev]"

测试

# Using uv (recommended) uvx nox -s pytest # Or using traditional method nox -s pytest

代码风格

# Check code uvx nox -s lint # Automatically fix code style issues uvx nox -s lint_fix

构建和发布

# Build the package uv build # Build and publish to PyPI uv build && twine upload dist/*

项目结构

wecom-bot-mcp-server/
├── src/
│ └── wecom_bot_mcp_server/
│ ├── __init__.py
│ ├── server.py
│ ├── message.py
│ ├── file.py
│ ├── image.py
│ ├── utils.py
│ └── errors.py
├── tests/
│ ├── test_server.py
│ ├── test_message.py
│ ├── test_file.py
│ └── test_image.py
├── docs/
├── pyproject.toml
├── noxfile.py
└── README.md