PyCharm 远程开发终极指南：零基础连接服务器跑代码（附调试技巧）

还在用 Xshell+FTP 来回切换操作服务器？学会 PyCharm 远程开发，本地写代码自动同步到服务器运行，调试结果实时回传！本文手把手教你 5 步完成配置，从此告别命令行恐惧症！（文末送内网穿透神器）

一、准备工作（必看！）

1️⃣ 版本要求

必须使用 PyCharm 专业版（社区版不支持远程功能）。学生可凭 edu 邮箱申请免费授权。

2️⃣ 服务器配置

开启 SSH 服务（默认端口 22），安装 Python 环境（建议使用 conda 管理多环境）。

二、5 步配置远程开发环境

步骤 1：建立 SSH 连接

打开菜单栏 Tools > Deployment > Configuration，点击 + 新建 SFTP 连接，填写：

• Host：服务器 IP 地址（如 121.40.89.76）

• Username：登录用户名（如 root）

• Password/密钥：服务器登录凭证

点击 Test Connection 验证连通性。详情可见：BuluAI

步骤 2：设置路径映射

在 Mappings 选项卡中配置：

• Local path：本地项目路径（如 D:/project）

• Deployment path：服务器同步路径（如 /home/user/project）

勾选 Automatically upload on explicit save 实现代码实时同步。

步骤 3：配置远程解释器

File > Settings > Python Interpreter，点击 Add Interpreter > On SSH，填写 Python 路径（通过 which python3 获取）如：

bash复制

/opt/conda/envs/pytorch/bin/python3

### 步骤 4：开启自动同步
Tools > Deployment > Automatic Upload，勾选 Always 实现保存即同步。右键项目文件选择 Sync with Deployed 手动同步。

### 步骤 5：运行调试
直接点击 ▶️ 运行按钮，结果在 Run 窗口显示。设置断点调试，变量值实时监控。

## 三、高阶技巧（效率翻倍！）

### 🔧 内网穿透方案
通过 Cpolar 将本地服务器暴露公网，配置固定 TCP 地址避免频繁修改 IP。

### 🧠 Conda 环境管理
```bash
# 服务器端创建环境
conda create -n myenv python=3.8
# 激活环境后查询路径
conda activate myenv && which python3

🚀 多服务器切换

在 Deployment 配置多个服务器连接，通过 Tools > Deployment 快速切换。

四、常见问题排查

❌ 连接失败怎么办？

检查防火墙是否开放 22 端口，确认用户名 / 密码正确性，尝试 ssh -v user@ip 查看详细日志。

🐛 找不到 Python 包？

确认解释器路径是否为激活的 conda 环境，在服务器执行 pip list 检查包是否安装。

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