在Trae中配置MySQL-MCP服务器的完整指南

**背景介绍 ** 模型上下文协议（MCP）是连接AI模型与外部服务的桥梁，MySQL-MCP服务器则是实现AI与数据库交互的核心组件。通过Trae的MCP服务，开发者可以构建智能体来自动执行数据库查询、数据分析等操作。本文将以最新版Trae（2025年5月）为基础，详解配置流程。

环境准备

• Node.js ≥18（Trae的核心依赖）

• MySQL 5.7+/8.0+（确保已创建目标数据库）

# 安装Python包管理器（若未安装）
curl -sSL https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 安装MySQL-MCP服务器核心组件
pip install mysql-mcp-server

配置步骤详解

步骤1：服务端部署 通过终端安装核心服务：

# 使用官方推荐方式安装（自动处理依赖）
npx -y @smithery/cli install mysql-mcp-server –client trae

注：此命令会自动配置Python虚拟环境并下载依赖库

步骤2：Trae的MCP配置 在Trae界面中按以下流程操作：

{
"mcpServers": {
"mysql": {
"command": "mysql_mcp_serve",
"args": [],
"env": {
"MYSQL_HOST": "127.0.0.1",
"MYSQL_PORT": "3306",
"MYSQL_USER": "root",
"MYSQL_PASSWORD": "你的密码",
"MYSQL_DATABASE": "目标数据库名"
}
}
}
}

重要说明： • 若使用Docker版MySQL，需将127.0.0.1改为host.docker.internal

步骤3：权限验证 在终端执行测试命令：

mysql_mcp_server list-tables

若返回访问权限失败，则说明创建成功。

高级功能实现 场景1：自然语言转SQL查询 通过集成Xiyan-MCP服务（需额外安装）：

# 安装自然语言处理扩展
pip install xiyan–mcp–server

# 配置双服务联动
{
"mcpServers": {
"mysql": {...}, // 前述配置
"xiyan": {
"command": "uvx",
"args": ["–from", "xiyan-mcp-server"],
"env": {"MODEL_API_KEY": "sk-xxxx"}
}
}
}

此时可向智能体发送：“统计过去一周订单量最高的前5个商品”

场景2：自动化报表生成 结合QuickChart-MCP服务实现数据可视化：

{
"mcpServers": {
"mysql": {…},
"quickchart": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/quickchart-mcp-server"]
}
}
}

智能体可自动执行SQL查询→生成柱状图→输出HTML报告