我们有一个以原点 (0, 0) 为中心的圆。作为输入,我们给出了圆扇区的起始角度和圆扇区的大小(以百分比表示)。
例子:
输入:半径 = 8 起始角 = 0 百分比 = 12 x = 3 y = 4 输出:点 (3, 4) 位于圆 扇区内
输入:半径 = 12 起始角 = 45 百分比 = 25 x = 3 y = 4 输出:点 (3, 4) 不位于 圆扇区内
在此图像中,起始角度为 0 度,半径为 r,假设彩色区域百分比为 12%,则我们计算结束角度为360/百分比 + 起始角度。
为了确定点 (x, y) 是否存在于圆扇区(以原点为中心)内,我们需要找到该点的极坐标,然后执行以下步骤:
1、使用这个将 x, y 转换为极坐标角度 = atan(y/x); 半径 = sqrt(x * x + y * y);
2、那么角度必须介于 StartingAngle(起始角) 和 EndingAngle(终止角) 之间,并且半径必须介于 0 和您的半径之间。
示例代码:
// C# program to check if a point lies // inside a circle sector. using System.IO; using System; class GFG { static void checkPoint(int radius, int x, int y, float percent, float startAngle) { // calculate endAngle float endAngle = 360 / percent + startAngle; // Calculate polar co-ordinates float polarradius = (float)Math.Sqrt(x * x + y * y); float Angle = (float)Math.Atan(y / x); // Check whether polarradius is less then // radius of circle or not and Angle is // between startAngle and endAngle or not if (Angle >= startAngle && Angle <= endAngle && polarradius < radius) Console.Write("Point ({0}, {1}) exist in " + "the circle sector", x, y); else Console.Write("Point ({0}, {1}) does not " + "exist in the circle sector", x, y); } // Driver code public static void Main() { int radius = 8, x = 3, y = 4; float percent = 12, startAngle = 0; checkPoint(radius, x, y, percent, startAngle); } } // This code is contributed by Smitha Dinesh Semwal
输出 :
点(3,4)位于圆扇区内
时间复杂度: O(1)
辅助空间: O(1)
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