编程AI深度实战：AI编程工具哪个好? Copilot vs Cursor vs Cody vs Supermaven vs Aider

Cursor自己可以看成一个IDE，而且有强大的RAG功能，这让它对你的意图感知非常厉害，可以精确补全，可以感受代码片段

Aider可以看作一个袖珍，灵活，强大的扳手，怎么用都行，可以放在脚本里调用，可以看代码，可以修改代码。相比Cursor而言，它感受的是文件级别，颗粒度有些不足。可能没有IDE环境的限制所致。

【开发者福利】本文末尾提供开源Aider对自定义语言的支持，闭源软件也可参考编写Python支持

Cursor把代码库都切块变成了数据库，所以@的时候能自动找到有关的代码块。

Aider没有这么做，但是用了代码地图，意思差不多，也是为了自动找到有关的代码。

毕竟所有文件吃进去，模型还不一定知道你要做什么，也浪费了tokens。

要找准代码，代码就不能当成普通的文本看。需要根据每种语言的定义来区分代码各个部分的样子。但是每种语言，并不总是工具默认支持的。

要支持的话，改一改开源软件Aider代码【本文末尾】，

或者软件闭源的可以自己写python【编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客

】。

我从 2022 年初到 2024 年年中使用 GitHub Copilot，并在 2024 年初切换到 Cursor。在此过程中，我已经测试了 Sourcegraph Cody 和 Supermaven。目前，我只将 Cursor 用于我的所有开发工作，由 Claude 3.5 Sonnet （New） 提供支持。我还计划将 Aider Chat 整合到我的工作流程中，并在 Zed Editor 支持 Windows 后密切关注它。

GitHub Copilot 时代

GitHub Copilot 通过其 AI 驱动的自动完成彻底改变了编码。尽管批评者认为它“只是一个花哨的自动完成”，但正是这种简单性使它变得强大。神奇之处不仅在于节省了几次击键 – 还在于消除了编码和文档/StackOverflow 搜索之间不断的上下文切换。

Copilot 擅长：

• 在光标位置准确建议您需要的内容

• 自然地理解代码上下文

• 回应简单的评论，例如 with accurate implementations// do xyz

• 在编码时保持流程，不中断

当 GitHub 后来添加聊天和其他集成等功能时，他们感觉自己已经被固定住了。我安装了它们，但发现自己被 ChatGPT 和 Claude 等专用聊天服务所吸引。

Cursor：游戏规则改变者

Cursor 作为一个全面的解决方案出现，它改变了我处理 AI 辅助编码的方式。它的杀手锏？Ctrl+K 命令。这个简单的快捷方式支持强大的代码修改：

虽然 Cursor 最初将“Copilot++”作为其自动完成解决方案，但我发现它令人困惑 – 它会同时建议不同文件位置的多个更改。我坚持在 Cursor 中使用 GitHub Copilot（这是可能的，因为 Cursor 本质上是一个 VSCode 分支）。

自动完成功能的演变

自动完成环境已经发生了重大变化：

• Supermaven 成为 GitHub Copilot 的卓越替代品