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一、资源监控的核心：服务器的‘五脏六腑’
1.1 CPU：服务器的‘心脏’
“CPU使用率超过80%？小心服务器‘心梗’！用PerformanceCounter给它‘量血压’！”
代码实战（CPU监控）：
using System;
using System.Diagnostics;
public class CPUMonitor
{
private PerformanceCounter _cpuCounter;
public CPUMonitor()
{
_cpuCounter = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "_Total");
}
public double GetCpuUsage()
{
return _cpuCounter.NextValue(); // 返回百分比，如：85.5
}
}
// 测试：每秒监测一次
var monitor = new CPUMonitor();
while (true)
{
Console.WriteLine($"CPU当前使用率：{monitor.GetCpuUsage()}%");
System.Threading.Thread.Sleep(1000);
}
代码小课堂：
- PerformanceCounter：像‘体温计’，实时测量CPU温度！
- NextValue()：第一次调用可能返回0，需‘预热’1秒再读取！
- 运行时可能出现：System.InvalidOperationException，记得检查权限！
1.2 内存：服务器的‘血液’
“内存泄漏像‘贫血’，GC（垃圾回收）是‘造血医生’！用GC.GetTotalMemory()追踪内存‘血红蛋白’！”
代码实战（内存监控）：
public class MemoryMonitor
{
public static void CheckMemory()
{
// 强制GC运行，让‘医生’先检查
GC.Collect();
GC.WaitForPendingFinalizers();
// 获取已分配内存（字节）
long totalMemory = GC.GetTotalMemory(false);
Console.WriteLine($"当前已分配内存：{totalMemory / 1024 / 1024} MB");
// 获取GC统计信息
var gcStats = GC.CollectionCount;
Console.WriteLine($"GC已执行次数：Gen0={gcStats(0)}, Gen1={gcStats(1)}, Gen2={gcStats(2)}");
}
}
代码小课堂：
- GC.Collect()：像‘人工呼吸’，强制回收内存！但别滥用，否则会‘心肺复苏过度’！
- Gen0是‘新生代’，Gen2是‘老年代’，频繁GC Gen2说明内存‘慢性病’！
1.3 磁盘：服务器的‘肾脏’
“磁盘IO飙高？小心‘肾衰竭’！用DriveInfo给每块硬盘‘做B超’！”
代码实战（磁盘监控）：
public class DiskMonitor
{
public static void CheckDisk(string driveLetter)
{
var drive = new DriveInfo(driveLetter);
if (drive.IsReady)
{
Console.WriteLine($"磁盘{drive.Name}状态：");
Console.WriteLine($"总空间：{drive.TotalSize / 1024 / 1024 / 1024} GB");
Console.WriteLine($"剩余空间：{drive.AvailableFreeSpace / 1024 / 1024 / 1024} GB");
Console.WriteLine($"文件系统：{drive.DriveFormat}");
}
else
{
Console.WriteLine("磁盘未就绪！可能是‘肾结石’？");
}
}
}
// 测试：监测C盘
DiskMonitor.CheckDisk("C");
1.4 网络：服务器的‘神经’
“网络延迟飙升？用NetworkInterface给‘神经末梢’做‘心电图’！”
代码实战（网络监控）：
using System.Net.NetworkInformation;
public class NetworkMonitor
{
public static void CheckNetwork()
{
foreach (var nic in NetworkInterface.GetAllNetworkInterfaces())
{
if (nic.OperationalStatus == OperationalStatus.Up)
{
Console.WriteLine($"网卡名称：{nic.Name}");
Console.WriteLine($"IP地址：{nic.GetIPProperties().UnicastAddresses[0].Address}");
Console.WriteLine($"接收字节数：{nic.GetIPv4Statistics().BytesReceived / 1024 / 1024} MB");
Console.WriteLine($"发送字节数：{nic.GetIPv4Statistics().BytesSent / 1024 / 1024} MB");
}
}
}
}
二、致命伤：5大资源监控‘陷阱’
2.1 陷阱1：CPU监控的‘假阳性’
“第一次读取NextValue()返回0？别慌！这是‘体温计预热’的正常现象！”
解决方案：
// 预热1秒再读取
_cpuCounter.NextValue();
System.Threading.Thread.Sleep(1000);
double realValue = _cpuCounter.NextValue();
2.2 陷阱2：内存泄漏的‘隐形杀手’
“GC统计次数突然暴增？可能是‘内存贫血’！用GC.GetTotalMemory(true)强制‘全血检测’！”
2.3 陷阱3：磁盘监控的‘幽灵分区’
“调用DriveInfo时出现异常？可能是‘幽灵分区’在作祟！用try-catch‘驱鬼’！”
2.4 陷阱4：跨平台的‘南北差异’
“.NET Core在Linux上监控？记得用System.IO.Abstractions‘方言翻译器’！”
2.5 陷阱5：报告生成的‘格式战争’
“HTML/PDF格式打架？用iTextSharp和HtmlAgilityPack‘双修’！”
三、终极武器：开源库‘MethodTimer.Fody’
“用MethodTimer.Fody给方法‘戴计时器’，揪出‘耗时黑洞’！”
代码实战（方法耗时监控）：
// 1. 安装包
// PM> Install-Package Fody
// PM> Install-Package MethodTimer.Fody
// 2. 创建日志拦截器
public static class MethodLogger
{
public static void Log(MethodBase method, TimeSpan elapsed)
{
Console.WriteLine($"方法【{method.Name}】耗时：{elapsed.TotalMilliseconds} ms");
}
}
// 3. 监控目标方法
[Time]
public void HeavyMethod()
{
// 模拟耗时操作
System.Threading.Thread.Sleep(1500);
}
// 运行时输出：
// 方法【HeavyMethod】耗时：1500 ms
四、跨平台监控神器：CZGL.SystemInfo
“用GitHub开源项目CZGL.SystemInfo实现‘全平台CT扫描’！”
代码实战（集成CZGL）：
// 1. 安装包
// PM> Install-Package CZGL.SystemInfo
// 2. 获取系统信息
var systemInfo = SystemInfo.GetSystemInfo();
Console.WriteLine($"CPU核心数：{systemInfo.Cpu.CpuCores}");
Console.WriteLine($"总内存：{systemInfo.Memory.TotalMemory / 1024 / 1024} MB");
Console.WriteLine($"磁盘信息：{systemInfo.Disks[0].FreeSpace} 空闲");
五、生成‘健康报告’：从数据到可视化
5.1 HTML报告：用StringBuilder‘拼图’
public static void GenerateHtmlReport()
{
var report = new System.Text.StringBuilder();
report.Append("<!DOCTYPE html><html><body>");
report.Append($"<h1>服务器健康报告</h1>");
report.Append($"<p>CPU使用率：{new CPUMonitor().GetCpuUsage()}%</p>");
report.Append($"<p>内存使用：{GC.GetTotalMemory(false)/1e6} MB</p>");
report.Append("</body></html>");
System.IO.File.WriteAllText("report.html", report.ToString());
}
5.2 发送到Grafana：用HTTP‘快递’数据
public static void SendToGrafana(string jsonData)
{
using (var client = new HttpClient())
{
var content = new StringContent(jsonData, Encoding.UTF8, "application/json");
await client.PostAsync("https://grafana.example.com/api/data", content);
}
}
六、实战案例：电商大促期间的‘急救’
场景：
“双11大促期间，服务器CPU使用率飙升到95%！用代码‘急诊’：”
解决方案：
实时监控：
// 每秒监测CPU
while (true)
{
if (new CPUMonitor().GetCpuUsage() > 90)
{
Console.WriteLine("⚠️ CPU临界！触发报警！");
// 自动发送邮件/短信
}
Thread.Sleep(1000);
}
生成深度报告：
// 生成包含CPU、内存、磁盘的HTML报告
GenerateHtmlReport();
自动扩容：
// 调用云服务API扩容实例
if (cpuUsage > 95 && memoryUsage > 90)
{
AutoScaleService.ScaleUp();
}
七、避坑指南：资源监控的‘十诫’
八、终极代码示例：‘全栈监控系统’实战
// 1. 创建监控服务
public class MonitorService
{
public async Task StartMonitoring()
{
while (true)
{
// 监控CPU
var cpuUsage = new CPUMonitor().GetCpuUsage();
Console.WriteLine($"CPU: {cpuUsage}%");
// 监控内存
var memoryUsage = GC.GetTotalMemory(false) / 1e6;
Console.WriteLine($"内存: {memoryUsage} MB");
// 发送到Grafana
await SendToGrafana($"{{\\"cpu\\":{cpuUsage},\\"memory\\":{memoryUsage}}}");
await Task.Delay(1000);
}
}
}
// 2. 启动监控
var service = new MonitorService();
service.StartMonitoring();
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