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年化收入 10 亿美元的 Higgsfield,为什么要去做手游广告?

作者:Raynaaa(Echoverse回响宇宙)

10 月 23 日,AI 视频平台 Higgsfield 宣布拿到 TCV 和 Nvidia 的追加投资,顺手公布了一组数:9 月的年化收入超过 10 亿美元,用户超过 4,000 万。(本次年化收入是最近四周的收入乘以 13)

三天后,它上线了新产品 Playable:上传一段游戏录屏或写几句描述,几分钟就能生成一个能玩的小游戏。企业客户还能把它导出成手游的可玩广告,就是广告里那段能点、能滑、玩完弹出“下载”的十几秒小游戏。

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Playable 产品页:“上传游戏录屏或描述你的游戏,得到一条能在浏览器里运行、可导出到任何广告网络的可玩广告。”来源:Higgsfield 官网,2026-10-29 截图。

一家做 AI 视频的公司,为什么要去做手游广告?我的判断是,它想从卖生成次数,转到拿广告主的买量预算,而可玩广告是这笔预算里单价最高、试得最勤的素材。

但生成本身会越来越便宜。广告主愿意一直付钱买的,是“下一条该怎么改”,这个答案藏在投放数据里,而投放数据离广告平台更近。

01|Higgsfield 的新钱,来自广告主

Higgsfield 起家时是给创作者用的视频工具,主要靠订阅赚钱。它 9 月底披露,订阅以前占收入九成以上,现在只剩六成出头,其余是按用量付的钱。

按用量付钱的主要是直接面向消费者卖货的品牌(DTC 品牌)。它们拿 Higgsfield 批量做广告:先做一版,再做几版对着测,跑得好的改成不同市场、不同语言的版本,每一轮都要重新生成。10 月的融资公告里,企业客户的合同收入从 6 月到现在翻了十倍。

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高亮两行:企业收入环比增长超过 100%;企业客户合同收入从 6 月起翻了十倍。下一行的“1.5 亿次生成”是每月的平台量。所有数字为公司自报。来源:Higgsfield 融资扩展公告,2026-10-23;高亮为笔者所加。

说白了,Higgsfield 已经不太像创作者工具公司,更像一家按量卖广告素材的公司。

照这个逻辑,下一步就该找最需要大量变体、单价又高的广告格式,手游可玩广告正好是。游戏和 App 数据公司 Sensor Tower 统计,可玩广告在手游广告展示里的占比从 2024 年的 6.3% 涨到 2025 年的 13.3%,一年翻倍。做一条也贵:买量分析工具 Segwise 汇总的外包报价是 3,000 到 8,000 美元一条,还要等两到四周。

拿 Higgsfield 自己的数比一下。按年化收入和它公布的每月约 1.5 亿次生成粗算,它平均一次生成只收到 0.5 美元左右(订阅和企业合同都摊进去了,只看量级)。外包一条可玩广告的钱,抵得上它几千次生成。这几千美元是旧价格,不是 Higgsfield 能收的价,但它说明这块预算的单价确实高。

广告导出也不是小游戏生成器顺手加的按钮。生成小游戏谁都能用,导出广告却只开给企业版,要找销售谈价,摆明了是冲着企业预算去的。

可是手游广告主花这几千美元,买的真是那一条广告吗?

02|可玩广告越做越便宜,广告主到底缺什么?

手游广告主花钱买的其实是试错的机会。一条可玩广告,开场怎么设计、难度多高、主角是谁、玩输了弹什么、结束页怎么引导下载,每一处都得试。大部分版本跑几天就被关掉,留下来的那一条才赚钱。

外包贵的不只是钱,还有那两到四周:一个月只能试一两轮,很多想法根本没机会验证。

AI 把一轮从几周压到几分钟,这是真的。但做得快只说明能多试几轮,安装成本未必降,玩家第二天回不回来、最后能不能回本,也还要另算。Higgsfield 自己在 9 月的博客里也写了,产出更多只是让品牌有更多东西可测,结果还得看创意判断,和团队从对比里学到了什么。

做得快这件事,Higgsfield 也不独占。专做可玩广告工具的 Playable Factory 已经推出 AI 生成,说是靠 500 多亿次试玩数据看懂一条广告为什么赢,再一次生成 10 个新版本去挑战它,按月订阅几十美元起。

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来源:外包报价引自 Segwise《How to Produce Playable Ads at Scale》(2026-08);Playable Factory、Unity Playworks、AppLovin 官方页面(2026-10-29 访问);Higgsfield 更新日志。示意图,不按比例。

生成在变便宜,更稀缺的是判断哪一版该关、哪一版该加预算。

不过可玩广告要写交互逻辑,还得压在 5MB 以内,比一页图文难做得多,真正便宜到免费附送还要一段时间。Higgsfield 也还没公开过可玩广告的投放效果、定价、客户数或续费数据,今天只能说它在尝试进入一块按效果算钱的预算,谈不上已经赚到。

那么,谁最清楚哪一版该关?

03|AppLovin 在新业务上已经免费送素材,手游主场正在跟上

最清楚哪一版该关的,通常是广告平台。AppLovin 是手游买量的主力平台,老本行就是在游戏里给别的游戏打广告。电商广告是它这一两年才放开的新业务,一条广告由一段竖屏视频、一页可以点的互动页和一个商品列表组成。

今年 2 月,AppLovin 上线了一套自动生成电商互动页的系统。3 月它在博客里说,开放给几百个广告主之后,两周内 AI 生成的互动页就占了这类广告花费的一大块(具体比例没给)。现在官网写明了,AI 生成的互动页会自动出现在广告主账户里,不收钱。

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AppLovin 广告介绍页“互动页”一栏:AI 生成的互动页“自动出现在你的账户里,免费”。右侧是一条电商广告的互动页示例。来源:AppLovin 官网,2026-10-29 截图。

免费的是电商互动页,还不是手游可玩广告。但同一篇博客里它也写了,正在给游戏客户做自动生成可玩广告,因为这个格式对他们太重要。新业务都免费送了,我很难想象主场会一直收钱。

平台为什么肯免费?素材越多,它的算法越好挑,广告主花的钱也越多。素材对平台是拉动广告花费的工具,对 Higgsfield 却是产品本身。

数据也离平台更近。应用数据公司 Apptica 2025 年中的样本显示,新上线的可玩广告实验有 84% 跑在 AppLovin 上。AppLovin 旗下还有归因平台 Adjust,专门记录哪条广告带来了哪次安装、玩家后来有没有付钱(这份数据按合同归广告主,平台不能随便拿去用)。而 Higgsfield 目前只导出一个 5MB 以内的 HTML 文件,广告主自己上传,投完的效果不会回到它这里。

跨平台当然有价值。大广告主同时在 AppLovin、Meta、Google、TikTok 上买量,不希望每家只优化自己的广告;大厂还有自己的创意团队和数据分析,哪一版该关,他们自己就能判断。一个素材一次导出九种格式,正好省掉不少麻烦。但要把中立变成护城河,Higgsfield 得把各家的投放结果拿回来,也就是接上 AppsFlyer、Adjust 这类归因平台,而 Adjust 本身就是 AppLovin 的。

所以我接下来会盯一件事:未来半年,Higgsfield 的可玩广告会不会接上归因数据。接上了,它卖的是一套测试系统;接不上,Playable 大概率只是一个导出功能。

04|生成越来越便宜,“下一条怎么改”才值钱

Higgsfield 能不能留住这笔预算,要看它在这门生意里走到第几层。第一层是生成,一句话或一段录屏变成一条能玩的广告。第二层是测试,同一个玩法出十几个开场、难度、结束页不同的版本,批量投出去。第三层是学习,把每一版的安装、留存、回本结果对回具体的改动,知道哪个改动带来了好玩家,再生成下一轮。

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来源:Higgsfield 更新日志与帮助文档;84% 为 Apptica 2025 年中样本数据,转引自 AppAgent 与 Segwise;Adjust 归属见 AppLovin 官网。

在手游这边,公开资料只能证明 Higgsfield 做到了第一层。第二层的挑选,AppLovin 这类平台的算法本来就在自动做;第三层最值钱,平台和 Playable Factory 这种手里有试玩数据的专业公司都在抢。

不过在 DTC 广告上,它已经往第三层走了一步:广告工具 Ads Studio 宣传的是按“你所在品类里什么能转化”来生成广告。如果它能把这套做法搬进手游,Playable 才不只是一个导出按钮。我觉得对所有 AI 内容公司都一样,下一个门槛已经不在模型,而在能不能拿到自己生成的内容在外面跑出来的结果。

AI 能把一条可玩广告做得越来越便宜,但谁能告诉广告主“下一条该怎么改”,谁才拿得走持续的预算。

参考资料

  • Higgsfield,Higgsfield Extends Series B With New Investment From TCV and NVIDIA,2026-10-23 [https://higgsfield.ai/blog/higgsfield-series-b-extension-tcv-nvidia]
  • Higgsfield,Higgsfield Crosses $1B Annualized Revenue Run Rate Milestone,2026-09-29 [https://higgsfield.ai/blog/higgsfield-1b-annualized-revenue-run-rate]
  • Higgsfield,Changelog:Higgsfield Playable,2026-10
  • Higgsfield,Meet Higgsfield Playable Ads and Games,2026-10
  • AppLovin,Automating creative to unlock scale,2026-03-04
  • AppLovin,The ads experience,2026-10-29 访问
  • Segwise,Playable Ad Specs: Every Major Network Compared (2026),转引 Sensor Tower《State of Gaming 2026》及 Apptica / AppAgent 数据
  • Segwise,How to Produce Playable Ads at Scale for Mobile Games,2026-08-03
  • PocketGamer.biz,Beyond the guesswork: introducing Playable Factory’s AI-generated playables
  • Unity,Playworks 产品页
  • Higgsfield,Ads Studio
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