用 SMLib + Claude Code 做一个 CAD 资产生成 Agent

“让 AI 帮我建模”这件事，SMLib 仓库已经做了一半：根目录有 AGENTS.md、.agents/ 下有 22 篇操作指南、19 个 Agent 技能，还有完整的 text-to-3D 参考实现。

这篇做完整实战：用 Claude Code（或其他 coding agent）基于 SMLib 做一个“文本→3D 资产”的 CLI。

一、准备环境

# ① 装 SMLib Python 包（官方 PyPI 有 manylinux wheel）
pip install usd-brep

# ② 准备一个 coding agent（Claude Code 为例）
# 也可以换成 Cursor / Codex / 其他任意 agent

# ③ 拿到仓库（agent 需要读 AGENTS.md 与 .agents/）
git clone https://github.com/NVIDIA-Omniverse/usd-brep.git
cd usd-brep

注意：pip install usd-brep 需要 Python 3.12（官方 wheel 为 cp312）。

二、先理解 Agent 的“工具箱”

三、实战：让 Agent 写一个 CLI

1. 把提示词交给 Agent

在仓库目录里对 Claude Code 说：

用 SMLib 的 text-to-3D 流水线，帮我写一个 CLI 工具：
输入一个物体名称（比如 "gearbox"），输出一个 mesh-only 的 USDA 文件。

要求：
– 用 _omni_solid（import usd_brep as sm）构建几何
– 几何用参数化方式构建，尺寸用变量
– 镶嵌后用 PolyBrep.to_mesh_arrays() 生成 UsdGeom.Mesh
– 输出 z-up、厘米单位（SetStageUpAxis(z)、SetStageMetersPerUnit(0.01)）
– 参考 tools/scripts/example_generate_asset.py 的结构
– 完成后用 tools/scripts/view_usd.py 截图验证

2. Agent 会照着官方流水线实现

① 用 SMLib 构建几何
├─ 解析图元：create_box / create_sphere / create_cylinder / create_torus…
├─ NURBS 曲线曲面：create_curve_interp_points / create_surface_from_points…
└─ 组合成形：linear_sweep / boolean_union / fillet_edges…
② 镶嵌：sm.tessellate(brep) → PolyBrep
③ 取数组：PolyBrep.to_mesh_arrays() → {points, normals, faces, face_normals}
④ 写 USD：UsdGeom.Mesh（每部件一个 prim）+ SetStageUpAxis(z) + SetStageMetersPerUnit(0.01)
⑤ 验证：view_usd.py –screenshot <png> <usda>

3. 参考实现长什么样

官方 example_generate_asset.py 的核心结构：

import _omni_solid as sm # 几何：SMLib Python 绑定
from pxr import Usd, UsdGeom, Sdf, Vt, Gf # 发布：USD

def build_parts():
parts = []
base = sm.create_box((–5, –5, 0), 10, 10, 3)
sm.fillet_edges(base, base.edges(), radius=0.5) # 圆角
parts.append(("base", base, (0.30, 0.60, 0.95)))
parts.append(("post", sm.create_cylinder((0, 0, 3), 0.8, 6.0)))
parts.append(("ball", sm.create_sphere((0, 0, 9), 1.5)))
return parts

关键点：USD 只在最后一步接触——中间全程在 SMLib 栈内完成，输出里不写 BrepArray，纯网格资产。

四、Agent 的最佳实践（官方 Ground Rules）

五、进阶：用技能分诊

Agent 遇到复杂问题时，用仓库里的技能（每个是一份 SKILL.md）：

六、验证结果

# 运行生成的脚本
python your_cli.py –object gearbox –output gearbox.usda

# 截图验证
python tools/scripts/view_usd.py –screenshot gearbox.png gearbox.usda

检查点：

• 截图里模型形状合理、无破面；
• PolyBrep.to_mesh_arrays() 返回的数组非空；
• USDA 能被 Omniverse viewer / usdview 打开。

七、常见坑

八、一句话总结

SMLib 的 Agent 化门槛很低：AGENTS.md + 技能 + 参考脚本就是"AI 建模工具箱"。你只需给 Agent 一个明确的文本→资产流水线提示词，剩下的几何构建、镶嵌、USD 发布它都能照官方文档写出来。

系列文章

SMLib 系列共 8 篇，本篇为第 8 篇，可互相跳转：

• 第 1 篇：《NVIDIA 开源 CAD 内核 SMLib：USD BRep 里有什么、能怎么用》
• 第 2 篇：《Agent 如何用 SMLib 做 CAD 创作：从 AGENTS.md 到 text-to-3D 流水线》
• 第 3 篇：《SMLib 五层架构深度解析》
• 第 4 篇：《SMLib Python API 实战：用 _omni_solid 建模的 10 个常用操作》
• 第 5 篇：《SMLib vs OpenCASCADE：2026 开源 CAD 内核怎么选？》
• 第 6 篇：《SMLib 的 usd.heal_file：STEP/IGES 导入模型修复实战》
• 第 7 篇：《SMLib 镶嵌（Tessellation）参数调优：chord-height 与角度容差怎么选》
• 第 8 篇（本文）：《用 SMLib + Claude Code 做一个 CAD 资产生成 Agent（实战）》

仓库：https://github.com/NVIDIA-Omniverse/usd-brep（Apache 2.0，C++ / Python）