文章目录
- D32-多 Agent Memory 体系:短期记忆 + 长期记忆 + 共享上下文
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- 一、为什么多 Agent 系统需要 Memory
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- 1.1 3 个真实痛点
- 1.2 Memory 体系的 3 个层次
- 二、Memory 的 3 种类型详解
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- 2.1 短期记忆(Working Memory)
- 2.2 长期记忆(Long-term Memory)
- 2.3 共享记忆(Shared Memory)
- 三、短期记忆实战:让 16K 对话不爆 Token
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- 3.1 滑动窗口实现
- 3.2 摘要压缩实现
- 3.3 实战:组合滑动 + 摘要
- 四、长期记忆实战:用向量库沉淀知识
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- 4.1 用 Chroma 存用户偏好
- 4.2 用 Redis 存 KV 配置
- 4.3 实战:长期 memory 写入与检索
- 五、共享记忆实战:让团队 Agent 信息同步
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- 5.1 黑板模式实现
- 5.2 Pub/Sub 消息广播
- 5.3 实战:3 个 Agent 通过共享记忆协作
- 六、Memory 评估与监控
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- 6.1 4 个核心指标
- 6.2 Memory 健康检查脚本
- 6.3 生产环境监控
- 七、从 Demo 到生产:4 条实战经验
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- 7.1 不要一上来就上完整 Memory 体系
- 7.2 Memory 不是越多越好
- 7.3 一定要做\”遗忘\”机制
- 7.4 跨语言 Memory 互通
- 八、Key Takeaways
- 九、思考题
- 十、下篇预告
D32-多 Agent Memory 体系:短期记忆 + 长期记忆 + 共享上下文
「60 天 AI 全栈转型」S2 AI 编程与 Agent 开发 · 第 12 篇 / 共 15 篇
读者画像:已掌握多 Agent 范式(D31)和协作模式(D33)的开发者
预计阅读:30 分钟 · 实操:60-90 分钟
一、为什么多 Agent 系统需要 Memory
D31 我们讲了 3 种范式(AutoGen / LangGraph / CrewAI),D33 会讲 3 种协作模式(Supervisor / Hierarchical / Swarm)。
但所有这些范式和模式背后,都有一个共同的工程难题:Memory 怎么设计。
1.1 3 个真实痛点
痛点 1:上下文窗口爆炸
Agent A:你好,我想了解 Q3 财报。
Agent B:根据 2026 Q3 财报,营收…
Agent C:我帮你做一个图表…
Agent A:那张图能改成柱状图吗?
Agent B:好的,我重新生成…
(10 轮对话后,token 突破 8000,LLM 开始\”忘记\”早期信息)
Agent 之间一来一回,单个
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