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2026年华为杯研赛五大误区必看,不看一定后悔!

2026年华为杯研赛五大误区 必看,不看一定后悔!

计算结果、模型精度问题–不要过度追求数值结果、模型精度

查重率、雷同率相似度、AIGC常见误区

AI常犯的错误

AI时代下最新评阅要求-基于本周最新的其他数模竞赛评阅结论

竞赛AI新规

计算结果、模型精度问题 不要过度追求数值结果、模型精度!!

数学建模竞赛是一个重过程轻结果的比赛,通常60%的分数在模型,20%在算法。只有10%不到分数在一个结果。而在今年,大部分人都能算出来一个比较好的,比较理想的结果的情况下,这个分值可能会下调。想要拿奖,想要拿高分,则必须需要去理解竞赛的评审流程,评分细则,按要点去拿分!!

注释1【具体案例】:我们以今天刚刚发布本科生某赛区A题评分细则为例,大家可以参考下图。结果分值仅有8%的比重!!而且某些问题的求解模型是有精度上限的,如果过分地追求精度,会本末倒置。以2024年国赛CT为例,标准答案的模型R2仅为0.31。当年赛中,全网最好的R2精度只有0.54,而当时组委会发布的答案、公开的优秀论文,所描述的精度是其他较好的模型精度,而非R2。

注释2【评审流程+评分细则】:

第一阶段(初评):每篇作品由 5 位评委独立打分,求均值排序,筛选出排名靠前的作品进入第二阶段。

第二阶段(复评):每篇作品由 3 位评委重新评分,入围作品换一组评委重新打分,再次标准化,得到第二阶段标准分。

最终成绩:一阶段 5 人评分的标准分均值 + 二阶段 3 人评分的标准分合并,按总分排名确定获奖等级。

10分格式规范分:论文摘要包含建模思路、方法、模型、主要结果结论、创新点等;论文撰写总体规范、清晰、严谨,可读性强;论文的参考文献、引用文献、引用软件等格式及标注规范.正文90分:通常分值分布问题三分值最多【25-30分】,问题四五分值较小【往年】

2、查重率、雷同率相似度、AIGC常见误区

查重率,本论文与已发表的期刊论文、硕博论文进行比对;AIGC率,利用知网进行AI率的检测;雷同率相似度,参赛论文与本年度、本赛题所有参赛论文进行自建库查重。

研赛论文篇幅过长,如果进行期刊库查重或AIGC检测,总花费金额约为200-300元。这样的成本不允许导致今年基本上无法进行正常的AIGC检测,即不会有AIGC检测,只要做到论文AI味低一些,不影响评委观感即可。

竞赛最重要的是自建库查重,本论文与其他论文的相似度比对。这项查重率不合格轻者取消评奖、重者直接通告、甚至会有学院后期开除学生!!!整个期间,大家都会或多或少地看网上的视频,借鉴网上各个机构的资料。一定会有相似的文字、代码、可视化、计算结果。这个东西在查重时视为雷同率,如果雷同率超过30%,将会进行如下判定【如何赛中,进行自己论文与网上开源论文、各机构论文检测下一期资料会具体讲解】

  • 论文相似度介于 0.3-0.35,雷同部分扣分,其他部分正常给分
  • 论文相似度大于等于 0.35
  • 与相似论文几乎完全相同,确认为雷同,建议通报批评,给 0 分
  • 与相似论文整体内容有大面积相同,确认为雷同,建议通报批评,给 0 分
  • 与相似论文整体内容有大面积相同,确认为雷同,建议不发成功参赛奖,给 1 分
  • 与相似论文在某些小问存在雷同,且性质较为严重,建议不发成功参奖,给 1 分
  • 与相似论文在某些小问存在一些雷同,性质不太严重,雷同部分扣分,最低 20 分
  • 相似率超标或很高,但无实质性内容,或问题重述粘贴、全文字、近似空白卷、非本次竞赛论文或文章等,不通报批评,给 5 分
  • 与相似论文对比未见有雷同部分,正常评审
  • 程序部分不得分、不扣分。高相似度是由于时发现有附录程序、代码引起的部分,可忽略。其它部分按标准正常评审

    AI常犯的错误

    一、AI在进行模型求解时,总是在做加法,而我们通常构建的模型、算法是在做减法。即针对于现有问题简化一些条件来进行求解,但是AI总会丰富基于提出的问题,增设更多的条件来复杂化问题。这个虽然说在工作量上有体现,但并不是一个数学建模该有的做法,会出现东施效颦的情况。

    二、在论文写作板块,大部分AI在进行数模论文写作时,都不清楚正确的合理合规的数模论文写作规范。甚至于大部分AI都不知道对于数学建模竞赛来讲,最重要的其实是模型假设环节。因此,很多的写作方法是科研论文的写法,而非数模论文的写法,就会导致根据数模竞赛背景写出来的论文是四不像,既不像科研论文,也不像数模论文,最后出现东施效颦。

    具体来讲,AI常见的东施效颦现象有,

  • 各问题写作板块设计不合理【对于摘要而言 问题简述15%、模型建立40%、算法求解30%、结果呈现15%】;
  • 文献全是英文文献【随没有问题、但是观感不好,而且当前的评阅情况,全英文文献默认AI直接生成,甚至出现直接引用赛题题目当作参考文献】
  • 文章各章节设计不合理,数模论文是进行问题分析 假设后分问题进行独立建模,而非建立一个基础模型后分别进行问题一二三的写作,也不能再问题分析板块直接进行数据的描述性分析。
  • AI编写代码输出可视化自带title,但是最终会出现出现「图表自带标题+正文下方图表标题」重复冗余的问题,属于高频格式扣分项。
  • 为了控制篇幅 或其他设计,AI输出的论文人看不懂,由于符号解释缺失、表述不健全等。常见问题,符号说明出现的符号以及描述,正文第一次出现一定要进行描述,数模的符号说明不能直接当作科研论文的符号定义。首次出现符号必须要说明!!!!!
  • 数模论文分节-具体可参考往期分享的latex 或 word 论文模板

    1问题回顾-问题背景 问题重述 研究现状

    2问题分析

    3模型假设

    4符号说明

    5模型的建立与求解-问题一模型的建立与求解 问题二模型的建立与求解 问题三 模型的建立与求解

    6模型总结-优缺点 推广

    7参考文献

    8附录

    AI时代下最新评阅要求-基于本周最新的其他数模竞赛评阅结论

    AI工具的介入降低了做题难度,可能导致论文结果趋同、区分度下降。因此,评策略需相应调整:

  • 更加看重过程而非结果:模型推导过程、计算方法推导过程、定性结论(稳定性、收敛性等)是评阅核心,不能只看最终数值结果是否正确,必须检查中间过程的完整性。
  • AI可以给出正确的方程和计算结果,但论文中必须体现学生自己的理解和推导
  • 没有推导过程的“正确答案"与有完整推导过程的“正确答案"应分属不同档次
  • 特别关注:学生是否理解为什么这样做,而不仅仅是怎么做出来的
  • 档次区分参考:

  • 第一档:模型正确+推导过程完整+计算方法合理且有分析
  • 第二档:模型正确+缺少部分推导过程+计算方法基本合理
  • 第三档:模型基本正确+推导不完整+计算方法简单套用
  • 第四档:模型有错误
  • 10分格式规范分:论文摘要包含建模思路、方法、模型、主要结果结论、创新点等;论文撰写总体规范、清晰、严谨,可读性强;论文的参考文献、引用文献、引用软件等格式及标注规范.正文90分:通常分值分布问题三分值最多【25-30分】,问题四五分值较小【往年】

    竞赛AI新规

    根据研赛某组委会成员透露,没有AI使用说明的直接不评奖;

    但是研赛的AI新规不同于其他的任何的数模比赛,而且表述不清晰,直接发给AI进行修改大概率是有问题的!!!!

    9月16号组委会发布的最新AI新规,使用的AI规范是2025年的高教社杯规范,与2026年最新的数模AI新规不同。因此,切勿与市面、网络上的各种AI新规混淆。本年度的AI新规使用规范是在参考文献中进行AI的引用,具体格式为在参考文献中对应地列出所用的人工智能工具名称,版本/型号,开发机构/公司,版本发布日期[1]。

    这种格式撰写尽量不要直接询问AI,而是按填空题填写,因为AI在这种提示下输出的结果与正常的规范要求不符。 正确规范为

  • DeepSeek, DeepSeek-R1-0528, 深度求索(DeepSeek), 2025-08-05
  •  ChatGPT, GPT-4o, OpenAI, 2025-08-05
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