2026年华为杯研赛五大误区 必看,不看一定后悔!
计算结果、模型精度问题–不要过度追求数值结果、模型精度
查重率、雷同率相似度、AIGC常见误区
AI常犯的错误
AI时代下最新评阅要求-基于本周最新的其他数模竞赛评阅结论
竞赛AI新规
计算结果、模型精度问题 不要过度追求数值结果、模型精度!!
数学建模竞赛是一个重过程轻结果的比赛,通常60%的分数在模型,20%在算法。只有10%不到分数在一个结果。而在今年,大部分人都能算出来一个比较好的,比较理想的结果的情况下,这个分值可能会下调。想要拿奖,想要拿高分,则必须需要去理解竞赛的评审流程,评分细则,按要点去拿分!!
注释1【具体案例】:我们以今天刚刚发布本科生某赛区A题评分细则为例,大家可以参考下图。结果分值仅有8%的比重!!而且某些问题的求解模型是有精度上限的,如果过分地追求精度,会本末倒置。以2024年国赛CT为例,标准答案的模型R2仅为0.31。当年赛中,全网最好的R2精度只有0.54,而当时组委会发布的答案、公开的优秀论文,所描述的精度是其他较好的模型精度,而非R2。
注释2【评审流程+评分细则】:
第一阶段(初评):每篇作品由 5 位评委独立打分,求均值排序,筛选出排名靠前的作品进入第二阶段。
第二阶段(复评):每篇作品由 3 位评委重新评分,入围作品换一组评委重新打分,再次标准化,得到第二阶段标准分。
最终成绩:一阶段 5 人评分的标准分均值 + 二阶段 3 人评分的标准分合并,按总分排名确定获奖等级。
10分格式规范分:论文摘要包含建模思路、方法、模型、主要结果结论、创新点等;论文撰写总体规范、清晰、严谨,可读性强;论文的参考文献、引用文献、引用软件等格式及标注规范.正文90分:通常分值分布问题三分值最多【25-30分】,问题四五分值较小【往年】


2、查重率、雷同率相似度、AIGC常见误区
查重率,本论文与已发表的期刊论文、硕博论文进行比对;AIGC率,利用知网进行AI率的检测;雷同率相似度,参赛论文与本年度、本赛题所有参赛论文进行自建库查重。
研赛论文篇幅过长,如果进行期刊库查重或AIGC检测,总花费金额约为200-300元。这样的成本不允许导致今年基本上无法进行正常的AIGC检测,即不会有AIGC检测,只要做到论文AI味低一些,不影响评委观感即可。
竞赛最重要的是自建库查重,本论文与其他论文的相似度比对。这项查重率不合格轻者取消评奖、重者直接通告、甚至会有学院后期开除学生!!!整个期间,大家都会或多或少地看网上的视频,借鉴网上各个机构的资料。一定会有相似的文字、代码、可视化、计算结果。这个东西在查重时视为雷同率,如果雷同率超过30%,将会进行如下判定【如何赛中,进行自己论文与网上开源论文、各机构论文检测下一期资料会具体讲解】
程序部分不得分、不扣分。高相似度是由于时发现有附录程序、代码引起的部分,可忽略。其它部分按标准正常评审
AI常犯的错误
一、AI在进行模型求解时,总是在做加法,而我们通常构建的模型、算法是在做减法。即针对于现有问题简化一些条件来进行求解,但是AI总会丰富基于提出的问题,增设更多的条件来复杂化问题。这个虽然说在工作量上有体现,但并不是一个数学建模该有的做法,会出现东施效颦的情况。
二、在论文写作板块,大部分AI在进行数模论文写作时,都不清楚正确的合理合规的数模论文写作规范。甚至于大部分AI都不知道对于数学建模竞赛来讲,最重要的其实是模型假设环节。因此,很多的写作方法是科研论文的写法,而非数模论文的写法,就会导致根据数模竞赛背景写出来的论文是四不像,既不像科研论文,也不像数模论文,最后出现东施效颦。
具体来讲,AI常见的东施效颦现象有,
数模论文分节-具体可参考往期分享的latex 或 word 论文模板
1问题回顾-问题背景 问题重述 研究现状
2问题分析
3模型假设
4符号说明
5模型的建立与求解-问题一模型的建立与求解 问题二模型的建立与求解 问题三 模型的建立与求解
6模型总结-优缺点 推广
7参考文献
8附录
AI时代下最新评阅要求-基于本周最新的其他数模竞赛评阅结论
AI工具的介入降低了做题难度,可能导致论文结果趋同、区分度下降。因此,评策略需相应调整:
档次区分参考:
10分格式规范分:论文摘要包含建模思路、方法、模型、主要结果结论、创新点等;论文撰写总体规范、清晰、严谨,可读性强;论文的参考文献、引用文献、引用软件等格式及标注规范.正文90分:通常分值分布问题三分值最多【25-30分】,问题四五分值较小【往年】
竞赛AI新规
根据研赛某组委会成员透露,没有AI使用说明的直接不评奖;
但是研赛的AI新规不同于其他的任何的数模比赛,而且表述不清晰,直接发给AI进行修改大概率是有问题的!!!!
9月16号组委会发布的最新AI新规,使用的AI规范是2025年的高教社杯规范,与2026年最新的数模AI新规不同。因此,切勿与市面、网络上的各种AI新规混淆。本年度的AI新规使用规范是在参考文献中进行AI的引用,具体格式为在参考文献中对应地列出所用的人工智能工具名称,版本/型号,开发机构/公司,版本发布日期[1]。
这种格式撰写尽量不要直接询问AI,而是按填空题填写,因为AI在这种提示下输出的结果与正常的规范要求不符。 正确规范为
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