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1. 获取空间位置信息：区分画面不同区域清晰度
全局 FV 只输出 1 个数值，代表整幅画面纹理能量总和，丢失空间信息。 典型问题：背景强纹理（树叶、草丛）会淹没主体，导致 AF 把焦点锁到背景。 Paxel 每个子窗口输出独立的FV / FV² / FVcount。固件可以：
- 选择 ROI 对应的 Paxel 作为对焦评估区；
- 区分主体区域、背景区域；
- 过滤干扰区域。
全局 FV 只能回答：整张图有多清晰；Paxel 可以回答：画面哪一块清晰。
2. 实现任意 ROI 对焦（单点、区域、人脸 AF）
硬件通过PAXSH/PAXSV/PAXW/PAXH寄存器定义统计矩形，配合AFINCH/AFINCV隔行隔列抽点。 只对落在窗口内的像素执行统计，窗口外像素直接跳过，以此实现只统计感兴趣区域。
如果使用整帧 FV 统计，硬件没有手段限定只计算画面局部，只能全部像素参与运算，无法实现 ROI 对焦。
3. 降低带宽、功耗与 DMA 吞吐量（硬件流水线特性）
H3A 是实时 Bayer 像素流水线，不需要缓存完整帧。
- Paxel 模式：仅窗口内且满足抽点条件的像素，滤波结果才写入 Paxel 累加器；其余像素直接丢弃，不输出 FV 到 DMA。
- 整帧 FV 模式：所有像素全部执行 IIR/FIR 运算，全部 FV 都参与累加，高分辨率高帧率下硬件吞吐、DMA 带宽压力显著上升。
注意：滤波器 IIR/FIR 单元依然每个像素都跑（硬件流水线无法跳过滤波计算），只是不命中 Paxel 窗口时，结果不送入累加器、不存储。 ❗重要纠正：不是窗口外像素跳过 IIR/FIR 计算；滤波是流水线必执行，只是不做结果保存，算力节省主要体现在累加、存储、DMA 输出，不是跳过滤波器运算。
4. 多维统计量，区分真实纹理与噪声
每个 Paxel 独立输出三组统计量：
固件可以校验：FV 很高，但 FVcount 很小 → 仅少量噪点，判定为虚假峰值，拒绝作为对焦窗口。 全局统计模式，噪声、闪光、孤立杂纹直接积分进入总值，无法区分噪声和真实大面积纹理。
5. 支持多区域同时评估，处理遮挡、前景干扰
可以同时开启多个 Paxel，同时得到前景、主体、背景多组 FV 曲线。固件可以对比不同 Paxel 的 FV‑focus 位置曲线，区分真实目标与前景干扰。 全局 FV 是多区域混合叠加，FV 峰值位置畸变，无法分辨。
Paxel 分块方案优劣势
优势
劣势（结合硬件真实约束）
IIRSH 全局唯一，同行多 Paxel 存在 IIR 拖尾串扰 同一行，仅在IIRSH列做一次 IIR 反馈寄存器清零。本行后续 Paxel 无法复位 IIR 状态，继承左侧图像的 IIR 拖尾，HFV 引入偏差。
工程实操：同一行尽量只使用单个 Paxel；必须多个 Paxel 并排时，固件需要评估拖尾带来的 HFV 偏移。
- Paxel 过小：内部有效像素少，FV 信噪比差，噪点波动大；
- Paxel 过大：容易混入背景区域，降低主体权重。
整帧全局 FV 统计的优劣势
| 位置信息 | ✅每个子窗口独立清晰度 | ❌只有全局总和，丢失位置信息 |
| ROI 对焦 | ✅支持单点 / 区域 / 人脸对焦 | ❌无法限定统计区域 |
| 滤波器单元 | 单套 IIR/FIR 硬件，多 Paxel 共享 | 同一套滤波器单元 |
| 存储 & DMA | 仅 Paxel 有效结果输出，带宽低 | 全部 FV 参与累加输出，带宽高 |
| IIR 清零 | 一行仅一次全局 IIRSH；同行右侧 Paxel 受拖尾污染 | 每行一次 IIR 清零，无窗口间串扰 |
| 噪声甄别 | ✅FV/FV²/FVcount 三维校验 | ❌噪声直接计入总和，无法甄别 |
| 固件复杂度 | 高，需要处理窗口、拖尾、坐标映射 | 很低，只需处理单条 FV 曲线 |
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