LBA-HMET PC-06 ECMWF 模拟降水和地表通量，巴西朗多尼亚州：1999 年

LBA-HMET PC-06 ECMWF Modeled Precipitation and Surface Flux, Rondonia, Brazil: 1999

简介

该数据集提供了欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 模型短期预报生成的降水、近地表热力学和地表通量的平均日变化周期。 模型输出为 12 至 36 小时的短期预报，采用 T319 三角截断法，垂直分辨率为 60 层，每日 12:00（UTC）分析数据。用于生成此数据产品的预报模型版本为 2000 年秋季的 ECMWF 业务模型，该模型包含瓦片式陆面方案（TESSEL）（Van den Hurk 等，2000）以及 Gregory 等（2000）描述的对流、辐射和云方案的最新修订。 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模型用于模拟 1999 年 1 月至 2 月在巴西朗多尼亚州开展的两项亚马逊大规模生物圈-大气实验（LBA）：湿季大气中尺度实验（WETAMC）和热带降雨测量任务（TRMM）。有关 WETAMC 和 TRMM 实验的更多信息，请参阅 Silva Dias 等人（2002）的文献。 该数据集包含两个以逗号分隔的数据文件：ECMWF 模型输出数据和一个包含平均每小时降水观测数据的文件，用于检查模型输出是否存在偏差。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="PC06_ECMWF_LBA_1141",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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