网硕互联帮助中心你有没有过这种感觉——兴致冲冲装了一堆 AI 技能，真到用的时候还是抓瞎：改个 bug 该调哪个？写篇技术文该走哪条路？想让它「跑起来一个循环」又该喊谁？
我前阵子就栽在这事上。我把自己的技能库拆成了 20 个 tri-xxx，本以为分门别类就清爽了，结果测试路由的时候发现：用户说「帮我起个知识库 loop」，系统永远把它丢给通用执行那个 skill，而真正干这活的 tri-loop 从头到尾没被叫醒过。一个死 skill，比没有还坑。
这篇是这个系列的总览。我不打算逐个 skill 展开（那是后面 20 篇的事），只想先给你一张地图，让你知道这 20 个东西大致怎么分层、谁听谁的、以及你该从哪篇开始读。
先说核心：tri-intent 是大脑，其它都是手脚
整个 tri-xxx 体系里，tri-intent 是唯一的「主动编排者」。你扔给它一句话，它干四件事：识别意图大类（问 / 做 / 聊 / 元操作）→ 下钻到精确意图码（I01–I21、M01–M05）→ 标维度 → 吐一张快照 snapshot.md 交接给下游。
下游那 19 个 skill 几乎全是被动的：收到快照才动，不自己猜意图。这套「先路由、后执行」的设计，是我踩过「一个 skill 又当裁判又当运动员结果两头都做不好」的坑之后，硬分出来的。
意图码长这样，举几个你天天会碰到的：
- I06–I10：内容生成 / 改写 / 翻译 / 总结 / 分析 → 交给 tri-content
- I11 写代码 → tri-coding；I12 修 bug → tri-fix
- I13 出方案 → tri-plan；I14 真去执行 → tri-action
- I15 出图出视频 → tri-mm；I16 头脑风暴 → tri-bs
- I21 蒸馏成一个新 skill → tri-god
还有咨询类的 I01–I05 归 tri-ask，表达陪伴 I17–I20 归 tri-express，元操作 M01–M05 归 tri-meta。
# tri-intent 产出的快照（节选），下游 skill 就靠它接力
intent:
L2_核心意图: I14
L3_子意图: loop/domain 创建
dimensions:
D1_任务领域: 知识库
D4_输出期望: domain README + 测试运行记录
任务要点: 起一个每周跑的 research loop
下游路由建议: tri–loop
那段 下游路由建议 就是命门。我前面说的「loop 死了」的事故，根因就是路由表里 I14 只写了默认 tri-action，压根没提 loop 子类该走 tri-loop。这个洞我已经填上了——后面讲 tri-loop 的那篇会细讲。
四个横向层：它们不该被路由，但无处不在
有 4 个 skill 比较特殊：tri-cache（缓存）、tri-evolve（自主进化学习）、tri-translate（翻译转换）、tri-true（消除幻觉）。它们不是「用户意图的目的地」，而是横切能力——靠 hook 或上层委派触发，不进 tri-intent 的路由表。
举个最典型的：tri-evolve 是唯一带「自主定时批量学习」组件的 skill，它会在后台自己嚼文档、沉淀经验，不需要你喊它。而 tri-true 像一道四道防线，专门在你输出要落地前兜底纠错。把它们硬塞进路由表反而是错的——它们是胶水，不是终点。
一张分层地图
把 20 个 skill 按「用户感知」摊开，大致是这么几层：
- 咨询 / 内容层：tri-ask（问答建议）、tri-content（写改译总结析）
- 编码三层：tri-coding（写）、tri-fix（修）、tri-review（审）
- 规划 / 执行层：tri-plan（出方案）、tri-action（真去干）、tri-workflow（工作流编排）
- 工作流 / 知识库层：tri-loop（把知识库循环跑起来）
- 创意 / 多模态层：tri-mm（图/表/视频/PPT）、tri-music（爆款音乐全案）
- 表达 / 元操作层：tri-express（陪伴表态）、tri-meta（对话自我修正）
- 造物层：tri-god（把方法论蒸馏成新 skill）
- 横向层：tri-cache tri-evolve tri-translate tri-true
- 总路由：tri-intent
你看，tri-intent 在最上面发令，下游各层专心把一件事做透。这就是「大脑 + 手脚」的分工。
这个系列怎么读
后面 20 篇（每个 tri-xxx 一篇，本文是总览不计入），我按「从整体到局部、从路由到执行」的顺序写。每篇都带可运行的代码示例以及文末的 skillhub 安装命令。目录先放这，你可以挑着看：
我做的 App 叫雷达鸭，刚好就是用这套 ArkTS + Uni-app 的链路跑的，应用市场能搜到——不过那是另一个故事了。
个人介绍
老三，10+ 年软件开发经验，软件设计师、人工智能应用工程师，专注鸿蒙应用开发（ArkTS）北向与 Web 前端，平时探索 AI 自动化，不定期在 CSDN 分享鸿蒙 / AI 方向的技术文章。
本文遵循 MIT 协议，转载请注明出处。
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 tri-intent。
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