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java基于springboot+vue的社区团购系统_0431fwc7_大白(源码+lw+部署讲解+答辩ppt)

目录

  • 前言-本系统介绍
    • 已开发项目效果实现截图
    • 开发技术详细介绍
  • 核心代码参考示例
    • 1.建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】
    • 2.计算目标用户与其他用户的相似度
    • 论文设计框架
    • 系统测试
    • 总结
    • 源码获取详细视频演示或者查看其他版本:文章底部获取博主联系方式!

前言-本系统介绍

本系统具备良好的用户界面设计,使用户能够快速上手和使用系统。合理布局和清晰的导航结构,简洁直观的操作流程,以及友好的提示和反馈机制,都有助于提升系统的易用性和用户体验。开发工具:IntelliJ IDEA,VScode;数据库管理软件:Navicat;开发技术框架:MyBatis,Spring Boot,Vue;采用B/S架构,使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.js+ElementUi+Springboot+Mysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术 JDK版本不限,最低jdk1.8 技术栈:JAVA+Mysql+Springboot+Vue+Maven 数据库工具:Navicat/SQLyog都可以 数据库:mysql (版本不限)

已开发项目效果实现截图

支持springboot/ssm/springcloud 微服务分布式等框架

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

开发技术详细介绍

IntelliJ IDEA的设计原则包括高效率、易用性和智能化。通过提供一站式的开发环境,IDEA使得农业合作社果蔬批发信息管理系统的开发能够专注于业务逻辑的实现,而不是被繁琐的配置和环境搭建所困扰。Spring Boot是一种服务端开发技术,可以实现B/S架构的管理系统开发。通过各类开发人员的协同工作完成中大型软件的开发,提高了开发效率。 Java语言的诞生。它采用了标准的结构化方法设计程序代码,在继承与扩展方面做了很多工作。该编程语言应用广泛,其跨平台、可移植性、安全性和可靠性等特点使其成为一种不可或缺的工具。Java作为一种优秀的生态系统,拥有众多高效稳定的开源框架和库,为开发人员提供了快速构建应用程序的有力支持。 Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 框架,专注于构建用户界面。它具有轻量级的特点,代码简洁高效,能够快速加载和运行,为用户提供流畅的交互体验。Vue 采用组件化开发模式,开发者可以将页面拆分成一个个独立的组件,每个组件都有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码,实现了高度的复用性和可维护性。其数据绑定和响应式系统设计巧妙,当数据发生变化时,页面会自动更新,反之亦然,极大地简化了前端开发中数据与视图同步的复杂操作。 MySQL是一个关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司。 B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)架构。这是一种网络结构模式,它将系统实现关键集中在服务器上,简化开发、维护与使用的成本,在用户的客户端只需要安装一个浏览器,服务器上准备好数据库工具即可通过浏览器实现数据的传递互通,完成用户所需的各项输出功能。 程序在要正式开发之前,都要先分析程序开发是不是具有可行性,在明确之后才能开始开发工作[13]。程序的可行性主要是考虑程序在开发技术选择方面、开发所要耗费的经济方面、用户使用操作方面等能够满足要求、可行,在确定程序这些方面的可行性后,最终确定程序可以开发[14]

核心代码参考示例

1.建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】

协同过滤算法代码如下(示例):

/**
* 协同过滤算法
*/

public UserBasedCollaborativeFiltering(Map<String, Map<String, Double>> userRatings) {
this.userRatings = userRatings;
this.itemUsers = new HashMap<>();
this.userIndex = new HashMap<>();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user->index
this.indexUser = new HashMap<>();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index->user
// 构建物品-用户倒排表
int keyIndex = 0;
for (String user : userRatings.keySet()) {
Map<String, Double> ratings = userRatings.get(user);
for (String item : ratings.keySet()) {
if (!itemUsers.containsKey(item)) {
itemUsers.put(item, new ArrayList<>());
}
itemUsers.get(item).add(user);
}
//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系
this.userIndex.put(user,keyIndex);
this.indexUser.put(keyIndex,user);
keyIndex++;
}
int N = userRatings.size();
this.sparseMatrix=new Long[N][N];//建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】
for(int i=0;i<N;i++){
for(int j=0;j<N;j++)
this.sparseMatrix[i][j]=(long)0;
}
for(String item : itemUsers.keySet()) {
List<String> userList = itemUsers.get(item);
for(String u1 : userList) {
for(String u2 : userList) {
if(u1.equals(u2)){
continue;
}
this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]+=1;
}
}
}
}
public double calculateSimilarity(String user1, String user2) {
//计算用户之间的相似度【余弦相似性】
Integer id1 = this.userIndex.get(user1);
Integer id2 = this.userIndex.get(user2);
if(id1==null || id2==null) return 0.0;
return this.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());
}

2.计算目标用户与其他用户的相似度

public List<String> recommendItems(String targetUser, int numRecommendations) {
// 计算目标用户与其他用户的相似度
Map<String, Double> userSimilarities = new HashMap<>();
for (String user : userRatings.keySet()) {
if (!user.equals(targetUser)) {
double similarity = calculateSimilarity(targetUser, user);
userSimilarities.put(user, similarity);
}
}
// 根据相似度进行排序
List<Map.Entry<String, Double>> sortedSimilarities = new ArrayList<>(userSimilarities.entrySet());
sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));
// 选择相似度最高的K个用户
List<String> similarUsers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < numRecommendations; i++) {
if (i < sortedSimilarities.size()) {
similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());
} else {
break;
}
}
// 获取相似用户喜欢的物品,并进行推荐
Map<String, Double> recommendations = new HashMap<>();
for (String user : similarUsers) {
Map<String, Double> ratings = userRatings.get(user);
for (String item : ratings.keySet()) {
if (userRatings.get(targetUser)!=null && !userRatings.get(targetUser).containsKey(item)) {
recommendations.put(item, ratings.get(item));
}
}
}

论文设计框架

将论文的设计框架主要分为六章,每章下都有很多小的章节组成,具体设计框架如下: 第 1 章:绪论,首先从项目的背景开始讲述,然后阐述项目开发的意义,国内外发展现状,最后对设计框架进行罗列[9]。 第 2 章:系统关键技术,主要讲述理论知识方面,对开发该程序所用到的主要的技术进行简介、说明,每种技术分小节讲述,说明其优势和特点,明确技术开发的可靠性[10]。 第 3 章:系统分析,阐述分析阶段的主要任务,首先从可行性分析来开始讲述, 进而开展需求(性能、功能等)方面的分析,最后对系统中的一些关键的模块的流程进行分析,并构建相应的流程图。 第 4 章:系统设计,包括设计的原则、程序结构的设计、顺序图的设计以及数据库的设计四部分。 第 5 章:系统的实现,此章是对系统中角色的主要功能的页面进行展示,并对每一功能的页面进行文字描述,说明其作用和操作方法。 第 6 章:系统测试,对程序展开最后的测试,先讲述测试的目的,并对测试步骤、测试原则进行描述,最后对程序的测试结果进行分析,得出结论[11]。

系统测试

软件测试是在验证本系统是否完成了系统前期设定的功能,本章根据系统功能性需求,分别对用户端和管理员端进行测试,对系统测试中涉及的功能点进行用例分析。在对各个模块进行测试的同时,页会对当前系统中存在的问题进行定位,以便更好地为用户提供优质的服务。。

总结

当初在做毕业设计的时候也遇到过很多的问题,在我用java里面自带的URL连接网页时,测试提交注册信息和修改资料都没有反应,原因找了好久都没有找到,最后无意间用了另一个版本的浏览器,问题竟然迎刃而解了。我希望能在以后的学习中能够进一步的学习,把这些应用中用到的功能扩充得更加丰富,能够适应各种用户的需求。。

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