Mapper和Service的工作流程是怎样的？（通俗易懂版）

Mapper 和 Service 的工作流程就像工厂里的“原材料采购”和“产品加工”环节，配合起来完成从“数据获取”到“业务实现”的全流程，具体可以分为以下几步：

完整工作流程（以“用户分页查询”为例）：

1. 前端发起请求

用户在网页上点击“查看第2页用户，每页10条”，前端把请求（pageNum=2&pageSize=10）发给后端的 Controller（控制器）。

2. Controller 接收请求，调用 Service

Controller 像“调度员”，收到请求后不做具体处理，直接把任务交给 Service（业务层）：

@Controller
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;

// 接收分页查询请求
@GetMapping("/users")
public String getUsers(Integer pageNum, Integer pageSize, Model model) {
// 调用 Service 处理业务
PageInfo<User> pageInfo = userService.findByPage(pageNum, pageSize);
// 把结果传给视图展示
model.addAttribute("pageInfo", pageInfo);
return "userList";
}
}

3. Service 处理业务逻辑，调用 Mapper 获取原始数据

Service 像“加工车间”，先做业务判断，再调用 Mapper 拿“原材料”（数据库原始数据）：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper; // 依赖 Mapper

@Override
public PageInfo<User> findByPage(Integer pageNum, Integer pageSize) {
// 业务处理1：校验参数（比如页码不能小于1）
if (pageNum == null || pageNum < 1) {
pageNum = 1;
}
if (pageSize == null || pageSize < 1) {
pageSize = 10;
}

// 业务处理2：初始化分页插件
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);

// 调用 Mapper 获取原始数据（从数据库查所有用户）
List<User> userList = userMapper.selectAll();

// 业务处理3：包装成分页结果（含总页数、总条数等）
return new PageInfo<>(userList);
}
}

4. Mapper 执行 SQL，从数据库取数据

Mapper 像“采购员”，接到 Service 的指令后，直接去数据库“采购”原始数据：

• 接口定义（UserMapper.java）：声明要执行的操作

  @Mapper
  public interface UserMapper {
  // 声明“查询所有用户”的操作
  List<User> selectAll();
  }

• SQL 实现（UserMapper.xml）：执行具体的 SQL

  <mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <!– 执行“查所有用户”的 SQL，返回原始数据 –>
  <select id="selectAll" resultType="User">
  select * from user
  </select>
  </mapper>

  执行后，数据库返回所有用户的原始列表（比如100条数据）。

5. 数据从 Mapper 回到 Service，完成业务加工

Mapper 把从数据库查到的 100 条用户数据返回给 Service，Service 用分页插件处理后，只保留第2页的10条数据（第11-20条），并计算出总页数（10页）、总条数（100条）等信息，包装成 PageInfo 对象。

6. Service 把结果返回给 Controller，最终展示给用户

Service 把处理好的分页结果（PageInfo）返回给 Controller，Controller 再传给前端视图，最终网页上展示“第2页的10条用户数据”和分页按钮（上一页、下一页等）。

流程总结：

前端请求 → Controller（调度）→ Service（业务处理）→ Mapper（查数据库）→ 数据库
↓
前端展示 ← Controller（传结果）← Service（加工数据）← Mapper（返回原始数据）

• Mapper 只做一件事：执行 SQL 从数据库拿原始数据，是“数据入口”。
• Service 核心职责：调用 Mapper 拿数据，然后按业务规则加工（验证、计算、过滤等），是“业务核心”。
• 两者配合：通过“Service 调用 Mapper”的方式，实现“数据获取→业务处理”的完整流程，既分工明确又协同工作。