Orange3实战教程：时间序列---模型评估

模型评估

评估不同的时间序列模型。

输入

• 时间序列：由时间序列转换工具输出的时间序列数据。
• 时间序列模型：需要评估的时间序列模型（例如VAR或ARIMA）。

通过比较模型在以下指标上的误差来评估不同的时间序列模型：均方根误差（RMSE）、中位数绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、方向变化预测准确率（POCID）、决定系数（