EF Core查询优化：客户端与服务器评估策略

背景简介

在数据查询和处理领域，Entity Framework Core (EF Core) 是一个非常流行的.NET对象关系映射器（ORM）。它简化了从数据库获取数据的过程，使得开发者能够使用.NET语言来编写查询，而不是直接编写SQL命令。然而，EF Core并不总能将所有的LINQ查询转换为数据库命令。为了适应这种情况，EF Core引入了客户端与服务器评估功能，允许开发者在查询的最后阶段执行无法转换为数据库命令的代码。

客户端与服务器评估的优势

通过客户端与服务器评估，开发者可以在数据返回后对数据进行最后的调整或更改。这意味着可以省略在查询之后需要执行的额外步骤，例如，将作者的名字列表合并成一个逗号分隔的字符串。这种灵活性对于处理复杂查询和优化查询性能非常有用。

一个简单的例子

在下面的代码示例中，我们使用客户端与服务器评估来创建一个逗号分隔的作者名字列表：

var firstBook = context.Books
.Select(book => new
{
AuthorsString = string.Join(", ",
book.AuthorsLink
.OrderBy(ba => ba.Order)
.Select(ba => ba.Author.Name))
})
.First();

这段代码展示了如何在客户端执行 string.Join 操作，而其他部分则可以转换为SQL并由数据库服务器执行。

客户端与服务器评估的局限性

虽然客户端与服务器评估提供了灵活性，但开发者需要格外小心。如果尝试在一个客户端评估生成的属性上执行排序或过滤操作，会引发 InvalidOperationException 异常，因为这些操作无法转换为数据库命令。此外，早期版本的EF Core可能会因为客户端与服务器评估而导致性能差的查询。从EF Core 3开始，这种情况得到了改善，客户端与服务器评估只在LINQ查询的最后阶段使用，从而避免了性能问题。

构建复杂查询的策略

构建复杂查询时，需要考虑如何有效地利用客户端与服务器评估以及如何组织代码以提高可维护性。一个常见的策略是使用数据传输对象（DTOs）和查询对象模式。DTOs用于封装数据并将其从应用程序的一个子系统发送到另一个子系统。查询对象模式则通过封装查询的不同部分（如排序、过滤和分页）来提高代码的可维护性。

使用DTO和查询对象模式

在本书中，作者展示了如何构建一个DTO类 BookListDto ，用于展示书籍列表。这个类包含了书籍的所有必要信息，如书名、出版日期、价格等。然后，作者通过 MapBookToDto 方法将查询的结果映射到这个DTO类中。

public static IQueryable<BookListDto> MapBookToDto(this IQueryable<Book> books)
{
return books.Select(book => new BookListDto
{
// Mapping code goes here…
});
}

这个方法通过一个 IQueryable 类型的参数来接收数据，并返回一个填充了数据的 BookListDto 集合。

架构设计的重要性

最后，作者强调了架构设计的重要性，特别是使用分层架构来分离数据访问、业务逻辑和用户界面代码。这种架构方法不仅有助于提高代码的可维护性，还可以使每个项目的代码作用更加清晰。

总结与启发

通过本章的阅读，我们可以看到EF Core在处理查询时提供的灵活性和功能强大的客户端与服务器评估功能。这种方法在简化代码和提高查询性能方面有着明显的优势。然而，开发者需要注意避免在客户端评估生成的属性上执行数据库命令操作，以免引发异常。

此外，合理地使用DTOs和查询对象模式，以及采用分层架构来组织代码，对于构建可维护、高性能的.NET应用程序至关重要。这些策略和模式不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还可以帮助团队成员更好地理解项目结构，从而提高开发效率。

希望本文能为你在使用EF Core进行数据查询和处理时提供有价值的洞见和启发。在你的实际应用中，尝试将这些概念付诸实践，并根据实际情况进行调整和优化，将有助于你更好地掌握EF Core的强大功能。