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内网服务器离线环境下 Ollama 的完整部署指南

在企业级 AI 应用场景中,出于数据安全和网络隔离需求,常常需要在完全离线的内网环境中部署 AI 模型运行工具。Ollama 作为一款轻量级的开源模型运行框架,支持本地化部署大语言模型,本文将详细介绍如何在离线内网环境中完成 Ollama 的安装与配置。

一、部署前的环境准备

(一)基础设施要求

组件

最低配置要求

推荐配置

说明

操作系统

Linux x86_64 (CentOS 7+/Ubuntu 20.04+)

CentOS 8/Ubuntu 22.04

支持 ARM 架构需单独编译

硬件配置

4 核 CPU/8GB 内存 / 50GB 存储

8 核 CPU/16GB 内存 / 100GB 存储

模型运行内存需预留 2 倍模型大小

网络环境

完全离线的内网环境

支持本地回环网络

禁止连接公网

(二)离线资源准备

  • Ollama 二进制文件从Ollama 官方 Release 页面下载对应系统架构的压缩包,例如ollama_linux_amd64.tar.gz。建议选择最新稳定版本(当前测试版本为 v0.1.18)。
  • 依赖组件包
      • Ubuntu/Debian 系列:需提前下载libc6_2.31-0ubuntu9_amd64.deb、libstdc++6_12.1.0-2ubuntu1~20.04_amd64.deb等基础库
      • CentOS/RHEL 系列
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