网硕互联帮助中心参考博客：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/142530120 和https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/144233535 本文仅是自己学习使用，做简单记录，具体细节可见参考博客内容。
2025.03.11
1.获取云服务器
登录蓝耕云
地址如下：https://cloud.lanyun.net/#/loginPage 这个云服务器对新人送30块代金券，比较友好，新人可以考虑。
新建一个容器实例
根据自己的情况，选择合适的容器。一般选择按量计费，这个是根据时间计费的，所以在不用容器的时候，可以关机，这样就不会计费了。 
容器镜像选择Miniconda，并且是最高版本。原因是在conda下可以配置多个虚拟环境，而且高版本的可以向下兼容。当然，也可以根据自己项目所需，选择适合自己的镜像。我这里选择的是Miniconda，并且是最高版本。 
2.使用云服务器
开机并使用
开机后，选择JupyterLab 
创建一个终端 
下面列出一些常用的Linux系统的命令，这些命令可以在终端上使用
# 显示当前工作目录
pwd
# 列出当前目录的文件
ls
# 切换目录
cd /path/to/directory
# 创建目录
mkdir new_directory
# 删除空目录
rmdir empty_directory
# 软件安装
yum install [软件]
rpm -ivh [软件包] #安装 RPM 包
# 文件解压缩
tar -xzvf file.tar.gz # 解压 tar.gz 文件
7z x file.7z # 解压 7z 文件（需要安装 p7zip）
# 查看gpu利用率
watch -n 1 nvidia-smi
使用命令：cd lanyun-tmp 进入数据盘，数据盘内存更大。 
上传本地文件到云服务器
由于我们本地需要上传的文件比较大，通过直接拖动上传的方式可能较慢，所以这里我们使用专业的文件传输软件xftp进行上传，软件的下载地址位于：https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/，下载之后使用你得个人邮箱进行注册即可。 我们首先需要从我们的服务器实例页面找到服务器的地址、端口号和密码等信息。 
打开xftp，点击左上角的新建，根据复制的SSH，输入相关信息。如我的SSH是：ssh -p 34683 root@link.lanyun.net，那么我就应该如此填写： 
点开 
以root身份登录： 
将在蓝耕云的密码复制下来，填进去 
后续直接采用拖拽的方式就可以上传文件了。上传文件建议采用压缩包的形式上传，并且上传到lanyun-tmp数据盘，因为数据盘的数据可以做数据迁移，这样以后容器被占用，就可以再开一个容器。
3. 配置及使用
在命令行输入conda init bash 后重启，初始化环境 。重启后， （1）配置镜像
conda config –remove-key channels
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config –set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（2）创建并激活虚拟环境
conda create -n yolo python==3.8.5
conda activate yolo
（3）安装torch
pip3 install torch torchvision torchaudio
验证torch是否安装成功
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
//返回true 后
exit()
（4）安装其他依赖库
pip install -v -e .
//或者 pip install -r requirements.txt
（5）运行相关的文件
python 文件名
2024.12.19
1.获取云服务器
这里推荐AutoDL,网站如下：https://www.autodl.com/home
2.下载mobaxterm
地址：https://mobaxterm.mobatek.net/download-home-edition.html
3.在mobaxterm新建一个会话进行服务器训练
1.输入从云服务器得到的用户名和密码，密码不会显示，右键粘贴 2.查看数据盘所在位置，进入数据盘位置，将本地文件通过拖拽方式放在这个位置。注意：最好拖拽成压缩包形式，这样上传更快。 解压命令：unzip 文件名 
3.通过命令 cd 文件名 的方式进入目标文件夹，初始化环境 conda init bash 后重启。 4.重启后再次进入目标文件夹 （1）配置镜像
conda config –remove-key channels
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config –set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（2）创建和激活虚拟环境
conda create -n yolo python==3.8.5
conda activate yolo
（3）安装torch
conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 # 注意这条命令指定Pytorch的版本和cuda的版本
conda install pytorch==1.10.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 # 30系列以上显卡gpu版本pytorch安装指令
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly # CPU的小伙伴直接执行这条命令即可
验证torch是否安装成功
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
//返回true 后
exit()
（4）安装其他依赖库
pip install -v -e .
//或者 pip install -r requirements.txt
（5）运行相关的文件
python 文件名
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