Elasticsearch 服务器一共包含哪些部分？一共包含哪些部分？使用场景是什么？底层原理是什么？

1. Elasticsearch 服务器包含哪些部分？

(1) 核心组成部分

(2) 使用场景

• 电商搜索：在海量商品中快速找到用户想要的商品。
• 日志分析：分析服务器日志，快速定位错误。
• 实时推荐：根据用户行为推荐内容（比如短视频平台）。
• 地理位置查询：查找附近的餐厅或商店。

(3) 底层原理

Elasticsearch 的核心是 分布式系统，像一群小伙伴一起合作管理一个超级大的图书馆：

• 分片：把数据分成小块，存储在不同节点上，提高查询速度。
• 复制：每个分片都有备份（副本），防止数据丢失。
• 倒排索引：快速找到关键词对应的文档，就像用目录找书一样。

2. 流程图

以下是 Elasticsearch 服务器的工作流程：

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| 用户发送请求 |
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|
v
+——————-+
| 协调节点 | （接待员）
| 接收请求并分发 |
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|
v
+——————-+
| 数据节点 | （图书管理员）
| 处理查询或存储数据|
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|
v
+——————-+
| 主节点 | （国王）
| 管理集群状态 |
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|
v
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| 返回结果给用户 |
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3. 概念图

以下是 Elasticsearch 服务器的核心概念：

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| Elasticsearch |
| 服务器 |
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|
v
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| 集群（Cluster） | （一群管理员）
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|
v
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| 节点（Node） | （管理员角色）
| – 主节点 |
| – 数据节点 |
| – 协调节点 |
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|
v
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| 索引（Index） | （书架）
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|
v
+——————-+
| 分片（Shard） | （小抽屉）
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|
v
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| 倒排索引 | （快速找书目录）
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4. UML 类图

以下是简化后的 UML 类图：

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| Cluster |
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| – nodes: List | （所有节点）
| – name: string | （集群名称）
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| + manageNodes(): void |
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+——————-+
| Node |
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| – role: string | （主节点、数据节点等）
| – data: Map | （存储的文档）
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| + processRequest(): void |
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+——————-+
| Index |
+——————-+
| – shards: List | （分片列表）
| – mappings: Map | （字段类型定义）
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| + addDocument(): void |
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| Shard |
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| – documents: List | （存储的文档）
| – invertedIndex: Map |
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| + search(): List |
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5. 思维导图

以下是 Elasticsearch 服务器的思维导图：

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| Elasticsearch |
| 服务器 |
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| + 核心概念 |
| + 集群 |
| + 节点 |
| + 索引 |
| + 分片 |
| + 数据存储 |
| + 倒排索引 |
| + 分布式存储 |
| + 查询流程 |
| + 分发请求 |
| + 并行处理 |
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6. 实例代码（PHP 连接并操作 Elasticsearch 服务器）

以下是 PHP 代码示例，连接到 Elasticsearch 服务器并执行基本操作：

<?php

// 1. 安装 Elasticsearch 客户端库（需要先执行：composer require elasticsearch）
require 'vendor/autoload.php';

// 2. 创建客户端连接到服务器
use Elasticsearch\\ClientBuilder;

// 创建客户端，连接到本地服务器
$client = ClientBuilder::create()
->setHosts(['http://localhost:9200']) // 连接地址
->build();

// 3. 创建索引（书架）
$params = [
'index' => 'book_index', // 索引名称
'body' => [
'settings' => [
'number_of_shards' => 2, // 分片数量
'number_of_replicas' => 1 // 副本数量
],
'mappings' => [ // 字段定义
'properties' => [
'title' => ['type' => 'text'], // 文本类型
'author' => ['type' => 'keyword'], // 关键字类型
'year' => ['type' => 'integer'] // 整数类型
]
]
]
];
$client->indices()->create($params); // 创建索引

// 4. 插入文档（放一本书到书架）
$params = [
'index' => 'book_index',
'id' => '1',
'body' => [
'title' => '小王子',
'author' => '圣埃克苏佩里',
'year' => 1943
]
];
$client->index($params); // 插入文档

// 5. 查询文档（找书）
$params = [
'index' => 'book_index',
'body' => [
'query' => [
'match' => [ // 匹配查询
'author' => '圣埃克苏佩里'
]
]
]
];
$searchResponse = $client->search($params); // 执行查询
print_r($searchResponse); // 输出结果

// 6. 删除索引（拆除书架）
$client->indices()->delete(['index' => 'book_index']);

代码注释详细解释

第 3 步：创建索引

$client->indices()->create($params);

第 4 步：插入文档

$client->index($params);

第 5 步：查询文档

$client->search($params);

第 6 步：删除索引

$client->indices()->delete(['index' => 'book_index']);

7. 总结

• Elasticsearch 服务器 就像一个超级大的“数据城堡”，由节点、索引、分片组成。
• 核心功能：分布式存储、快速查询、高可用性（通过副本）。
• 底层原理：通过分片和倒排索引实现高效查询，通过集群实现扩展和容错。