DeepSeek服务器繁忙 多种方式继续优雅的使用它

前言

你的DeepSeek最近是不是总是提示”服务器繁忙,请稍后再试。”，尝试过了多次重新生成后，还是如此。之前DeepSeek官网连续发布2条公告称，DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击。该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击”（DDos），大量分布在不同地点的机器对目标进行攻击，消耗被攻击对象的网络带宽或系统资源，导致其网络或系统不胜负荷而无法提供正常的网络服务。特别对我们这种有点依赖AI审查、修改和优化代码的码农，确实很影响体验感了，所以有没有一种方法能更顺畅的使用到DeepSeek，本文提供几种思路来实现。

DS Api

这个是DeepSeek官方的开发平台，创建API key 后可以使用以下样例脚本的来访问 DeepSeek API。样例为非流式输出，您可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=\”<DeepSeek API Key>\”, base_url=\”https://api.deepseek.com\”)

response = client.chat.completions.create(
model=\”deepseek-chat\”,
messages=[
{
\”role\”: \”system\”, \”content\”: \”You are a helpful assistant\”},
{
\”role\”: \”user\”, \”content\”: \”Hello\”},
],
stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

模型 & 价格细节如下：

1.deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。 2.思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见推理模型。 3.如未指定 max_tokens，默认最大输出长度为 4K。请调整 max_tokens 以支持更长的输出。 4.关于上下文缓存的细节，请参考DeepSeek 硬盘缓存。 5.deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token，其计价相同。

不过这个问题是，现在(2025.02.19)它是收费的，没有免费额度,而且它暂停充值(当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！),如果您是之前充值的还可以继续使用。

那么这种方式我也没进行验证，排队情况、返回速度和可用性等都不得而知。

第三方接口

这种方式是接入第三方部署的接口，直接交互，这里是B站【秋芝2046】整理的DeepSeek 第三方API调用平台：

这里尝试几个免费或者赠送调用次数的平台。

OpenRouter

OpenRouter的方式是注册并创建API Key的形式调用，官方推荐的openai-python代码如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
base_url=\”https://openrouter.ai/api/v1\”,
api_key=\”<OPENROUTER_API_KEY>\”,
)

completion = client.chat.completions.create(
extra_headers={

\”HTTP-Referer\”: \”<YOUR_SITE_URL>\”, # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai.
\”X-Title\”: \”<YOUR_SITE_NAME>\”, # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.
},
extra_body={
},
model=\”deepseek/deepseek-r1:free\”,
messages=[
{

\”role\”: \”user\”,
\”content\”: \”What is the meaning of life?\”
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)

这里我给他修改为了代GUI的形式：

from openai import OpenAI
import tkinter as tk
from tkinter import scrolledtext, ttk
import threading

client = OpenAI(
base_url=\”https://openrouter.ai/api/v1\”,
api_key=\”你的key\”
)

class ChatApp:
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title(\”DS AI助手\”)
self.messages = []
self.generating = False
self.stop_requested = False

# 创建界面组件
self.create_widgets()

def create_widgets(self):
# 主界面布局
main_frame = ttk.Frame(self.root)
main_frame.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)

# 对话显示区域
self.chat_display = scrolledtext.ScrolledText(
main_frame, wrap=tk.WORD, state=\’disabled\’,
font=(\’Microsoft YaHei\’, 10), height=20
)
self.chat_display.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

# 控制面板
control_frame = ttk.Frame(main_frame)
control_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)

# 输入框
self.input_box = tk.Text(
contro