基于 QwenPaw Skill 的多项目测试用例生成：项目适配器设计实践

摘要：本文以一个真实场景——数据工场、知识工场、服务工场三个业务项目为例，介绍如何基于 QwenPaw Skill 设计一套\”通用测试智能体\”，通过**项目适配器（Project Adapter）**机制实现\”一套底座、多项目自适应\”的功能测试用例自动生成。文章覆盖架构设计、适配器内容、质量评估体系、落地代码与踩坑实践，适合测试开发工程师参考落地。

一、背景与痛点

在 AI 提效浪潮下，我所在的团队面临几个典型痛点：

核心思路

用 QwenPaw Skill 沉淀测试设计方法论，用项目适配器封装业务差异，用统一质量指标约束输出。

整体链路：

需求文档 + 详细设计 + 历史缺陷清单（多源输入）
↓
QwenPaw Skill 编排
（加载项目适配器）
↓
测试点推导(CoT) → 用例生成
↓
质量评估（统一指标打分）
↓
Excel 功能测试用例（项目定制模板）

Skill 执行时序图

二、整体架构设计

2.1 技术选型

2.2 三层架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│ QwenPaw Console (UI) │
├─────────────────────────────────────────┤
│ Agent 编排 / ReAct 调度 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ Skill │ │ 工具脚本 │ │ 质量评估 │ │
│ │ 核心逻辑 │ │ scripts │ │ evaluator│ │
│ └────┬────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
│ │ 加载 │
│ ┌────┴─────┐ │
│ │ 项目适配器 │ ←── adapters/*.yaml │
│ └──────────┘ │
└─────────────────────────────────────────┘
↓
Excel 功能测试用例

关键解耦点：Skill 核心只负责\”流程编排 + 模型调用\”，所有业务差异（术语、模板、解析器、缺陷索引）收敛在项目适配器里。

项目适配器流程图

三、Skill 设计（SKILL.md）

3.1 目录结构

testcase_skill/
├── SKILL.md # 技能定义（触发、流程、约束）
├── scripts/
│ ├── load_adapter.py # 加载项目适配器
│ ├── parse_docs.py # 多源文档解析
│ ├── validate.py # JSON Schema 校验
│ ├── render_excel.py # Excel 渲染
│ └── quality_evaluator.py # 质量评估
├── prompts/
│ ├── test_point.cot.md # 测试点推导 CoT
│ └── test_case.md # 用例生成提示词
├── schemas/
│ ├── test_point.json
│ └── test_case.json
├── adapters/
│ ├── data_factory.yaml
│ ├── knowledge_factory.yaml
│ └── service_factory.yaml
├── references/
│ ├── testing_methodology.md
│ └── case_writing_guide.md
└── assets/
└── case_template.xlsx

3.2 SKILL.md 核心内容

—
name: functional–testcase–generator
description: 根据需求/详设/历史缺陷生成 Excel 功能测试用例
triggers:
– 生