2026数学建模国赛A题AI使用分享

2026数模国赛 A 题已经彻底结束了，我来分享一下我们团队的打法（重点放在我使用AI上，毕竟我是编程手，应该站在我的角度）

AI的整个求解花了十几个小时，剩下的时间全用在同一件事上——确保它是对的（反复审查，交叉验证）

50+亿token，上千次commit，就是为了让AI产出真正有效的东西，而不是盲目的信任，我们团队要的是证据，但这样搞并不是让AI代替我们写论文

我们团队做的是把 AI 从"聪明助手"改成"可审计的流水线"

我在赛前做了三层：

一是编排层：REQ 定流程、自自建SKILL存能力、CLAUDE.md 做衔接

二是分工层：多Agent协作，六个角色分开跑，交接靠落盘文件，不靠聊天上下文

三是门禁层，七道门禁：独立Agent先审，主 Agent 复核，最后交给人判决

四条最关键的规矩：

1. 硬约束白名单，只许读 5 类目录，越界全部重来

2. 信息隔离：信息收集Agent实时搜索信息，有第三方可核验出处的证据才喂执行Agent，情报轨物理隔离，这保证了不可验证的信息不会污染上下文

3. 试错留痕六步：怎么想、试了什么、结果、在哪撞墙、怎么改、最终效果，没失败就写"未发生"

4. 审查纪律：没事实依据的质疑不计入问题，宁可漏报，不许编造

5.最后：交卷前两版论文（AI的，我们团队的）隔开、不能互看，结果跑出逐格相同或相似的数，做到交叉验证

最终提交的论文质量还算是不错，结果也与主流答案一致，遗憾的是Q4没多少时间去做了，加上我们团队的写作手身体不舒服，只能草草收尾，但不幸中的万幸是我们还是完完整整地做完了所有的事情，328页（其中300页是代码，按照老师要求全贴了），附录中的代码包含了完整的求解过程，验证过程，我要的最终效果就是评委老师拿到了我的代码依然能复现我们团队论文的数据，拒绝任何硬编码

但一切都是有代价的：

1.AI产物里最硬核的东西——假设的失效条件、主动申报不利事实、三情景分离——交卷时没保留，竞赛论文要的是"问题解决了没有"，而不是过度的篇幅描写上面的内容

2.等待时间极长，审核要求也高，产出副产物太多，上千个文件，大部分都是AI的产物（为了应对反复压缩而导致的信息丢失还有Agent之间的信息传递）

按国赛规矩，我们提交了 AI 使用声明，用 AI 不违规，如实申报就好

这套打法让我把一些小想法付诸了实践，这是我用AI做过最难也最工程化的事情，无论结果如何，我们提交了最终的论文，足够了